| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·图像检索(CBIR)的产生背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·CBIR技术简介 | 第10页 |
| ·CBIR技术的特点 | 第10-11页 |
| ·CBIR技术的应用 | 第11-12页 |
| ·CBIR技术面临的困难 | 第12页 |
| ·CBIR(Content based image retrieval)的体系结构 | 第12-13页 |
| ·CBIR技术的发展历程 | 第13-14页 |
| ·国内外研究状况及存在的问题 | 第14-15页 |
| ·国外典型的 CBIR技术介绍 | 第15-17页 |
| ·QBIC | 第15-16页 |
| ·Virage | 第16页 |
| ·Retrieval Ware | 第16-17页 |
| ·国内CBIR技术介绍 | 第17页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 提取图像的主体颜色直方图算法 | 第19-27页 |
| ·人们对颜色的感觉 | 第19页 |
| ·RGB颜色空间 | 第19-20页 |
| ·CMY(K)颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSI颜色空间 | 第21页 |
| ·L~*a~*b颜色空间 | 第21页 |
| ·颜色特征的表示方法 | 第21-22页 |
| ·颜色直方图 | 第22-23页 |
| ·全局直方图 | 第22页 |
| ·累加直方图 | 第22-23页 |
| ·图像的非均匀分块和主体颜色特征的提取 | 第23-26页 |
| ·HSI颜色空间的非均匀量化 | 第23-24页 |
| ·图像分块 | 第24-25页 |
| ·构造72柄累加直方图 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像的纹理特征及 CTAGD算法 | 第27-36页 |
| ·纹理特征概述 | 第27-28页 |
| ·相关理论基础 | 第28-31页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-29页 |
| ·JPEG | 第29-30页 |
| ·DCT | 第30页 |
| ·sobel算子 | 第30-31页 |
| ·CTAGD算法 | 第31-34页 |
| ·计算共生矩阵的数字参数 | 第31-32页 |
| ·四个方向的特征提取及纹理特征的形成 | 第32-33页 |
| ·提取图像的高斯密度特征 | 第33-34页 |
| ·纹理特征和高斯密度特征的结合 | 第34页 |
| ·CTAGD算法流程图 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 图像的相似度计算与 MCMD算法 | 第36-40页 |
| ·图像的相似性计算简介 | 第36-37页 |
| ·现有相似性计算方法的局限性 | 第37页 |
| ·MCMD算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 实验 | 第40-52页 |
| ·实验评价标准 | 第40-41页 |
| ·查全率和查准率 | 第40-41页 |
| ·平均排序 | 第41页 |
| ·实验图像库的建立 | 第41-42页 |
| ·实验的软硬件平台 | 第42页 |
| ·实验界面 | 第42-43页 |
| ·颜色特征检索实验及数据分析 | 第43-46页 |
| ·颜色特征实验 | 第43-45页 |
| ·颜色特征实验数据分析 | 第45页 |
| ·颜色特征检索实例 | 第45-46页 |
| ·CTAGD算法实验及数据分析 | 第46-48页 |
| ·CTAGD算法实验 | 第46页 |
| ·CTAGD算法实验数据分析 | 第46-48页 |
| ·CTAGD算法检索实例 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48页 |
| ·本章附录 | 第48-52页 |
| 第六章 论文总结及今后的工作 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52-53页 |
| ·今后的工作及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 研究生期间发表的论文和科研活动 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |