| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·IDS的发展过程 | 第9-13页 |
| ·精简审计问题的提出 | 第9-10页 |
| ·入侵检测专家系统(IDES) | 第10-12页 |
| ·商业产品的出现 | 第12页 |
| ·非商用入侵检测系统 | 第12-13页 |
| ·入侵检测研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有入侵检测方法所存在的不足 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 入侵检测系统概况 | 第18-27页 |
| ·入侵检测系统的CIDF模型 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统中的分类 | 第19-25页 |
| ·根据检测数据源的分类 | 第19-21页 |
| ·根据入侵检测方法的分类 | 第21-23页 |
| ·根据系统体系结构的分类 | 第23-25页 |
| ·入侵检测系统的目标 | 第25页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第25-27页 |
| 第三章 免疫原理与人工免疫系统 | 第27-39页 |
| ·免疫系统的相关原理 | 第27-31页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第27-28页 |
| ·免疫识别 | 第28-29页 |
| ·免疫应答 | 第29-30页 |
| ·否定选择原理 | 第30-31页 |
| ·生物免疫系统的特性及与计算机免疫的关系 | 第31-34页 |
| ·识别多样性 | 第31-32页 |
| ·联想记忆及再次应答 | 第32页 |
| ·疫苗接种 | 第32页 |
| ·免疫系统与计算机免疫系统的关系 | 第32-34页 |
| ·人工免疫系统(AIS) | 第34-39页 |
| ·人工免疫系统的含义 | 第34页 |
| ·AIS的一般框架 | 第34-35页 |
| ·人工免疫系统与入侵检测系统的关系 | 第35-37页 |
| ·AIS的应用概述 | 第37-39页 |
| 第四章 一种新的基于海明距离的检测器生成算法 | 第39-52页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测问题描述 | 第39页 |
| ·人工免疫系统中的近似匹配算法 | 第39-41页 |
| ·海明距离公式 | 第39-40页 |
| ·连续r位的匹配规则 | 第40页 |
| ·r-chunk(rch) | 第40页 |
| ·Landscape-Affinity匹配 | 第40-41页 |
| ·基于否定选择的检测器生成算法 | 第41-52页 |
| ·否定选择算法 | 第42-43页 |
| ·否定选择变异算法 | 第43-44页 |
| ·r可变否定选择算法 | 第44-45页 |
| ·多级否定选择算法(M-NSA) | 第45-46页 |
| ·几种算法的比较分析 | 第46-47页 |
| ·一种新的基于海明距离的否定选择算法(h-NSA) | 第47-52页 |
| 第五章 h-NSA算法实验与结果分析 | 第52-62页 |
| ·实验描述 | 第52页 |
| ·h-NSA与t-NSA中G_M的比较 | 第52-56页 |
| ·t-NSA和N-NSA中D_R的比较 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第59-62页 |
| ·N_R的分析比较 | 第59-60页 |
| ·算法复杂度分析 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·进一步的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间撰写及发表论文情况 | 第74-75页 |