| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-33页 |
| ·课题概述 | 第11-15页 |
| ·研究综述 | 第15-31页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第31-33页 |
| 2 通信信号辐射源个体识别机理 | 第33-47页 |
| ·概述 | 第33-35页 |
| ·识别机理 | 第35-41页 |
| ·评价标准 | 第41-43页 |
| ·辐射源个体识别系统 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 极致学习机 | 第47-64页 |
| ·统一的单隐层前向网络模型 | 第47-50页 |
| ·极致学习机的原理与实现 | 第50-54页 |
| ·极致学习机的一致逼近能力 | 第54-58页 |
| ·极致学习机的性能评估 | 第58-61页 |
| ·极致学习机的特点 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 4 通信信号辐射源个体细微特征提取 | 第64-112页 |
| ·辐射源载频提取 | 第64-70页 |
| ·辐射源调制参数提取 | 第70-95页 |
| ·辐射源杂散特征提取 | 第95-108页 |
| ·特征融合 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 5 基于自适应在线序贯式极致学习机的通信信号辐射源个体识别 | 第112-130页 |
| ·引言 | 第112-115页 |
| ·自适应递增式极致学习机 | 第115-122页 |
| ·在线序贯式极致学习机 | 第122-124页 |
| ·识别结果 | 第124-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 6 总结与展望 | 第130-133页 |
| ·全文总结 | 第130-131页 |
| ·未来展望 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-147页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表（录用）的论文 | 第147-148页 |
| 附录2 缩写词汇表 | 第148页 |