| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·干扰问题的产生及历史回顾 | 第10-11页 |
| ·基本干扰基理 | 第11-12页 |
| ·影响干扰的因素 | 第12-14页 |
| ·已有的工作存在不足之处 | 第14-15页 |
| ·对于大量实验数据的分析缺乏有效的方法 | 第14页 |
| ·神经网络方法的应用 | 第14页 |
| ·三个建筑物之间干扰问题 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-17页 |
| ·风洞实验 | 第15页 |
| ·采用 RBF 神经网络对多变量群体干扰效应进行建模研究 | 第15页 |
| ·对两个建筑间干扰问题进行建模分析研究 | 第15-16页 |
| ·对三个建筑间干扰问题的研究 | 第16-17页 |
| 第2章 风洞实验技术与实验工况 | 第17-29页 |
| ·风洞实验设备 | 第17-18页 |
| ·风洞 | 第17页 |
| ·主要测试设备 | 第17-18页 |
| ·风场的模拟 | 第18-22页 |
| ·边界层流场特性 | 第19-21页 |
| ·模拟结果 | 第21-22页 |
| ·高频底座天平技术 | 第22-26页 |
| ·基本关系式 | 第22-23页 |
| ·基底弯矩响应 | 第23-25页 |
| ·实验的修正 | 第25-26页 |
| ·实验工况 | 第26-29页 |
| ·试验移动坐标系统及移动网格图 | 第26-27页 |
| ·工况安排 | 第27-29页 |
| 第3章 径向基函数神经网络 | 第29-44页 |
| ·基于径向基函数技术的函数逼近与内插 | 第29-32页 |
| ·径向基函数技术解决插值问题 | 第29-31页 |
| ·完全内插存在的问题 | 第31页 |
| ·RBF 网络推广能力的提高 | 第31-32页 |
| ·广义的 RBF 网络 | 第32-39页 |
| ·RBF 中心向量的选取 | 第34-38页 |
| ·RBF 网络参数的训练 | 第38-39页 |
| ·研究结果 | 第39-43页 |
| ·Matlab 中 newrbe 函数 | 第40-41页 |
| ·广义的 RBF 网络 | 第41-42页 |
| ·插值的 RBF 网络 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 双柱体的风致干扰效应 | 第44-58页 |
| ·动力干扰效应 | 第44-56页 |
| ·顺风向基底弯矩的动力干扰效应 | 第45-51页 |
| ·顺风向加速度的动力干扰效应 | 第51-52页 |
| ·横风向基底弯矩的动力干扰效应 | 第52-55页 |
| ·横风向加速度的动力干扰效应 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-58页 |
| 第5章 三柱体的风致干扰响应 | 第58-71页 |
| ·顺风向动力干扰效应 | 第58-64页 |
| ·顺风向弯矩干扰因子包络值的分布 | 第58-62页 |
| ·加速度干扰因子包络值的分布 | 第62-64页 |
| ·横风向动力干扰效应 | 第64-69页 |
| ·横风向弯矩干扰因子包络值的分布 | 第65-67页 |
| ·横风向加速度干扰因子包络值的分布 | 第67-69页 |
| ·本章小节 | 第69-71页 |
| 第6章 结论和展望 | 第71-75页 |
| ·本文的主要贡献 | 第71-72页 |
| ·对 RBF 网络的应用研究 | 第71页 |
| ·对两个建筑间的风致干扰效应的研究 | 第71页 |
| ·对三个建筑物间干扰效应的研究 | 第71-72页 |
| ·主要的结论 | 第72-74页 |
| ·对 RBF 网络算法的研究 | 第72页 |
| ·双柱体的动力干扰效应 | 第72-73页 |
| ·三柱体的动力干扰效应 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |