首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

J2EE架构下的基于决策辅助支持的教务管理系统的设计--选课系统设计和数据挖掘技术的应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文研究背景第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
     ·高校教务管理系统研究现状第7-8页
     ·数据挖掘研究现状第8-9页
   ·本文主要研究工作及意义第9-11页
     ·主要研究工作第9-10页
     ·论文研究意义第10-11页
第二章 相关技术理论知识第11-29页
   ·J2EE架构第11-13页
     ·J2EE简介第11-12页
     ·J2EE体系结构第12-13页
   ·MVC概述第13-15页
     ·MVC模式第13-14页
     ·Struts框架第14-15页
   ·数据挖掘技术第15-23页
     ·数据挖掘技术的产生第16页
     ·数据挖掘的定义第16-18页
     ·数据挖掘的功能第18-19页
     ·数据挖掘的对象第19页
     ·数据挖掘的过程第19-20页
     ·数据挖掘的方法和技术第20-23页
   ·数据挖掘算法的分析第23-29页
     ·关联规则算法概述第23页
     ·与关联规则挖掘相关的概念第23-24页
     ·关联规则挖掘的类型第24-25页
     ·Apriori算法介绍第25-29页
第三章 系统需求分析第29-34页
   ·系统总体需求第29-30页
     ·目标需求第29页
     ·业务功能需求第29-30页
   ·系统业务流程分析第30-32页
     ·选课系统业务流程分析第30-31页
     ·挖掘系统业务流程分析第31-32页
   ·系统用例分析第32-34页
     ·系统用例第32页
     ·选课系统用例分析第32-33页
     ·挖掘系统用例分析第33-34页
第四章 选课系统详细设计及实现第34-51页
   ·系统总体设计目标第34页
   ·系统架构设计第34-35页
   ·系统功能设计第35-36页
   ·系统数据库设计第36-40页
     ·数据对象模型设计第36-37页
     ·对象模型映射为关系模型第37-40页
   ·数据库访问设计第40页
   ·系统开发环境与工具第40-41页
   ·系统详细设计及实现第41-50页
     ·设计与实现思路第41-42页
     ·各部分构件图第42-47页
     ·ServiceLocator定位器第47-48页
     ·选课子系统中的主要实体Bean第48-49页
     ·Session Facade与DTO第49-50页
   ·部分界面及代码运行效果第50-51页
第五章 数据挖掘在学生成绩中的应用第51-60页
   ·关联规则的应用背景第51页
   ·提出解决方案第51-53页
   ·方案实施的实例第53-56页
     ·确定挖掘对象及目标第53页
     ·模型的选定第53页
     ·数据采集第53页
     ·数据预处理第53-56页
   ·Apriori关联算法的实现与应用第56-60页
结论第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页
附录第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:论日本民族吸收外来文化的动力、特性及作用
下一篇:《说文解字》巾部字研究