| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·语音识别国内外研究概况和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·传统语音识别系统的不足 | 第12-13页 |
| ·嵌入式系统概念、发展现状和前景 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究内容及步骤 | 第14-16页 |
| 第2章 语音识别基本原理 | 第16-30页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-19页 |
| ·语音采样 | 第16-17页 |
| ·去除噪音 | 第17页 |
| ·端点检测的方法 | 第17-18页 |
| ·预加重 | 第18页 |
| ·加窗分帧 | 第18-19页 |
| ·语音识别的特征参数提取 | 第19-22页 |
| ·线性预测系数 | 第20-21页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第21页 |
| ·Mel 倒谱系数(MFCC) | 第21-22页 |
| ·模板训练方法 | 第22-24页 |
| ·偶然性训练法 | 第22-23页 |
| ·鲁棒性训练法 | 第23页 |
| ·聚类训练法 | 第23页 |
| ·矢量量化技术 | 第23-24页 |
| ·模板匹配方法 | 第24-29页 |
| ·动态时间归整 | 第24-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 ARM 嵌入式微处理器和语音识别芯片SPCE061A | 第30-43页 |
| ·ARM 微处理器 | 第30-38页 |
| ·ARM 微处理器应用领域及特点 | 第30-31页 |
| ·ARM 微处理器系列 | 第31-34页 |
| ·ARM 微处理器的结构 | 第34-35页 |
| ·S3C44B0X 硬件资源与结构 | 第35-38页 |
| ·语音识别芯片SPCE061A | 第38-42页 |
| ·SPCE061A 的结构图 | 第38页 |
| ·SPCE061A 的性能 | 第38-39页 |
| ·SPCE061A 的指令系统 | 第39-40页 |
| ·适用于语音信号处理的主要特点 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 语音识别系统硬件设计与实现 | 第43-54页 |
| ·系统硬件电路的构成 | 第43-44页 |
| ·主控模块S3C44B0X | 第44-47页 |
| ·语音识别模块 | 第47-48页 |
| ·电源 | 第48-49页 |
| ·步进电机驱动 | 第49-51页 |
| ·语音录入 | 第51-52页 |
| ·SPCE061A 与S3C44B0X 通信 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 语音识别系统软件设计与实现 | 第54-74页 |
| ·系统总体设计 | 第54-56页 |
| ·主控模块软件设计 | 第56-64页 |
| ·ARM 开发环境简介 | 第56-57页 |
| ·程序在线调试与下载 | 第57页 |
| ·ARM S3C44B0X 初始化 | 第57-60页 |
| ·ARM S3C44B0X A/D 转换程序的编写 | 第60-62页 |
| ·ARM S3C44B0X 步进电机控制程序的编写 | 第62-64页 |
| ·语音识别模块软件设计 | 第64-69页 |
| ·凌阳语音信号处理 | 第64-67页 |
| ·语音识别程序的编写 | 第67-69页 |
| ·ARM 与SPCE061A 通信模块设计 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本文工作总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介和攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
