印刷体文本图像的文种识别研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·文本图像分析综述 | 第12-14页 |
| ·文本图像特征 | 第12-13页 |
| ·文本图像分析 | 第13-14页 |
| ·文本图像文种识别技术 | 第14-18页 |
| ·基于统计特征的文种识别 | 第14-17页 |
| ·基于纹理特征的文种识别 | 第17-18页 |
| ·选题的意义及本文主要工作 | 第18-19页 |
| ·选题的意义 | 第18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 动态阈值文本行投影法 | 第19-26页 |
| ·文本行投影算法 | 第19-22页 |
| ·动态阈值投影法 | 第22-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Gabor滤波的文种识别方法 | 第26-35页 |
| ·Gabor滤波原理 | 第26-28页 |
| ·人类生理学视觉基础 | 第26页 |
| ·测不准原理 | 第26-27页 |
| ·Gabor滤波器 | 第27-28页 |
| ·基于Gabor滤波的文种识别方法 | 第28-33页 |
| ·特征的选取 | 第28-29页 |
| ·算法的鲁棒性分析 | 第29-31页 |
| ·分类器选择 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于小波对数能量的文种识别方法 | 第35-47页 |
| ·小波变换概念及快速算法 | 第35-39页 |
| ·小波变换概念 | 第35-37页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第37-39页 |
| ·基于小波能量的文种识别方法 | 第39-43页 |
| ·基于小波对数能量的文种识别方法 | 第43-46页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·小波对数能量特征提取与文种识别过程 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于分形模型的文种识别方法 | 第47-56页 |
| ·分形概念及分形维数 | 第47-51页 |
| ·分形概念 | 第47-48页 |
| ·计算分形维数的基本模型 | 第48-50页 |
| ·多重分形 | 第50-51页 |
| ·基于分形模型的文种识别 | 第51-54页 |
| ·特征选取及流程 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
