摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题来源、目的及意义 | 第10页 |
·虹膜识别技术 | 第10-14页 |
·虹膜识别技术概况及发展 | 第10-12页 |
·数字信号处理器(DSP)介绍 | 第12-14页 |
·DSP在虹膜识别技术中的应用 | 第14页 |
·DSP优化技术概述 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 虹膜识别原理及系统构成 | 第17-26页 |
·虹膜识别的基本原理 | 第17-21页 |
·虹膜图像采集 | 第18页 |
·虹膜图像质量评价 | 第18-19页 |
·图像预处理 | 第19-20页 |
·虹膜特征提取及匹配 | 第20-21页 |
·虹膜识别系统构成 | 第21-24页 |
·虹膜识别系统结构分类 | 第21-22页 |
·DM642嵌入式平台 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 虹膜识别算法的DM642平台移植 | 第26-35页 |
·X86(Pentium4)平台与DM642平台性能分析 | 第26-28页 |
·DM642平台应用程序的软件架构 | 第28-31页 |
·虹膜识别算法移植过程及关键点 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于DM642的虹膜识别算法优化 | 第35-65页 |
·虹膜识别算法优化平台CCS | 第35-36页 |
·虹膜识别算法代码优化 | 第36-52页 |
·代码优化流程 | 第36-39页 |
·代码优化 | 第39-46页 |
·线性汇编 | 第46-48页 |
·指令乱序 | 第48-49页 |
·软件流水 | 第49-52页 |
·DM642存储结构优化 | 第52-57页 |
·DM642的存储结构及缓存机制 | 第53-55页 |
·缓存优化策略和存储器分配 | 第55-57页 |
·DM642平台的浮点运算优化 | 第57-63页 |
·浮点运算的定点模拟 | 第57-60页 |
·块浮点算法 | 第60-63页 |
·块浮点及定点模拟在虹膜识别算法中的应用比较 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 优化结果及问题分析 | 第65-70页 |
·优化效果分析 | 第65-68页 |
·系统处理各项时间指标测试 | 第65-66页 |
·虹膜定位各项指标测试 | 第66-67页 |
·匹配率测试 | 第67-68页 |
·优化过程中的问题 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录A:GaborTrans函数软件流水部分汇编代码 | 第78-81页 |
附录B:定点模拟部分源代码 | 第81-82页 |