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基于DM642的虹膜识别算法程序优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源、目的及意义第10页
   ·虹膜识别技术第10-14页
     ·虹膜识别技术概况及发展第10-12页
     ·数字信号处理器(DSP)介绍第12-14页
     ·DSP在虹膜识别技术中的应用第14页
   ·DSP优化技术概述第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第2章 虹膜识别原理及系统构成第17-26页
   ·虹膜识别的基本原理第17-21页
     ·虹膜图像采集第18页
     ·虹膜图像质量评价第18-19页
     ·图像预处理第19-20页
     ·虹膜特征提取及匹配第20-21页
   ·虹膜识别系统构成第21-24页
     ·虹膜识别系统结构分类第21-22页
     ·DM642嵌入式平台第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 虹膜识别算法的DM642平台移植第26-35页
   ·X86(Pentium4)平台与DM642平台性能分析第26-28页
   ·DM642平台应用程序的软件架构第28-31页
   ·虹膜识别算法移植过程及关键点第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于DM642的虹膜识别算法优化第35-65页
   ·虹膜识别算法优化平台CCS第35-36页
   ·虹膜识别算法代码优化第36-52页
     ·代码优化流程第36-39页
     ·代码优化第39-46页
     ·线性汇编第46-48页
     ·指令乱序第48-49页
     ·软件流水第49-52页
   ·DM642存储结构优化第52-57页
     ·DM642的存储结构及缓存机制第53-55页
     ·缓存优化策略和存储器分配第55-57页
   ·DM642平台的浮点运算优化第57-63页
     ·浮点运算的定点模拟第57-60页
     ·块浮点算法第60-63页
   ·块浮点及定点模拟在虹膜识别算法中的应用比较第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 优化结果及问题分析第65-70页
   ·优化效果分析第65-68页
     ·系统处理各项时间指标测试第65-66页
     ·虹膜定位各项指标测试第66-67页
     ·匹配率测试第67-68页
   ·优化过程中的问题第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-77页
致谢第77-78页
附录A:GaborTrans函数软件流水部分汇编代码第78-81页
附录B:定点模拟部分源代码第81-82页

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