| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·文献综述 | 第14-24页 |
| ·PEM燃料电池 | 第14-18页 |
| ·PEM燃料电池的集总与分布参数模型 | 第18-21页 |
| ·PEM燃料电池动态模型 | 第21-23页 |
| ·PEM燃料电池神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·本文工作 | 第24-26页 |
| 第2章 基于分布参数模型的 PEM燃料电池动态特性仿真 | 第26-37页 |
| ·PEM燃料电池的分布参数模型 | 第26-30页 |
| ·质量守恒方程 | 第26-27页 |
| ·动量守恒方程 | 第27页 |
| ·能量守恒方程 | 第27-28页 |
| ·组份守恒方程 | 第28页 |
| ·电化学反应方程 | 第28-30页 |
| ·仿真实例建模 | 第30-33页 |
| ·几何模型、网格划分和物性参数 | 第31-32页 |
| ·模型假设 | 第32-33页 |
| ·操作参数 | 第33页 |
| ·仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| ·电流密度由0.2A/cm~2阶跃上升到0.6A/cm~2 | 第33页 |
| ·电流密度由0.6A/cm~2阶跃下降到0.2A/cm~2 | 第33-36页 |
| ·电流密度阶跃上升和下降 | 第36页 |
| ·电流密度阶梯状上升 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于集总参数模型的 PEM燃料电池动态特性仿真 | 第37-68页 |
| ·PEM燃料电池的集总参数模型 | 第37-43页 |
| ·电化学模型 | 第37-41页 |
| ·热模型 | 第41-43页 |
| ·MATLAB/Simulink仿真工具 | 第43-47页 |
| ·MATLAB | 第43-44页 |
| ·Simulink | 第44-47页 |
| ·单电池的建模与仿真 | 第47-59页 |
| ·电流阶跃变化时电池的动态特性 | 第47-52页 |
| ·仿真结果与实验数据对比 | 第52-56页 |
| ·与基于分布参数模型的动态仿真结果对比 | 第56-59页 |
| ·电堆的建模与仿真 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于BP神经网络的 PEM燃料电池动态特性仿真 | 第68-100页 |
| ·BP神经网络 | 第68-75页 |
| ·BP网络的拓扑结构 | 第68-69页 |
| ·BP网络学习算法 | 第69-72页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第72-75页 |
| ·神经网络的系统辨识 | 第75-78页 |
| ·神经网络的系统辨识原理及特点 | 第75-77页 |
| ·神经网络系统辨识模型的结构 | 第77-78页 |
| ·非线性动态系统的神经网络辨识 | 第78-81页 |
| ·基于 BP网络的PEM燃料电池系统辨识 | 第81-99页 |
| ·学习样本的确定及归一化 | 第81-82页 |
| ·BP网络模型的确定 | 第82-84页 |
| ·BP网络的构建、训练和仿真 | 第84-86页 |
| ·仿真结果分析 | 第86-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 结论与展望 | 第100-103页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·创新之处 | 第101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的课题 | 第111-112页 |
