内容提要 | 第1-7页 |
第一章 概述 | 第7-12页 |
·现有广播电视大学考试系统的现状 | 第7-9页 |
·国内外CAT相关研究现状 | 第9-10页 |
·本文研究的目的和意义 | 第10页 |
·本文主要内容 | 第10-12页 |
第二章 计算机自适应考试理论 | 第12-17页 |
·经典测试理论CTT | 第12-13页 |
·项目反映理论IRT | 第13页 |
·计算机自适应考试理论(CAT)原理 | 第13-17页 |
·建立题库 | 第14页 |
·参数初始化 | 第14-15页 |
·组卷策略 | 第15页 |
·评分策略 | 第15-16页 |
·考试过程 | 第16-17页 |
第三章 智能Agent技术 | 第17-29页 |
·未来的计算环境及特征 | 第17页 |
·Agent的定义与特征 | 第17-18页 |
·Agent的特征 | 第17-18页 |
·Agent的弱定义和强定义 | 第18页 |
·Agent的表示与推理 | 第18-22页 |
·思考型Agent(Deliberative Architecture) | 第19-20页 |
·反应型Agent(Reactive Architecture) | 第20-21页 |
·混合型Agent(Hybrid Architecture) | 第21-22页 |
·多代理系统(MAS) | 第22页 |
·移动Agent技术 | 第22-23页 |
·Agent的技术现状与关键问题 | 第23-26页 |
·Agent的技术现状 | 第23-25页 |
·面临的关键问题 | 第25-26页 |
·Agent在Internet上的应用 | 第26-28页 |
·信息服务 | 第26页 |
·网络管理 | 第26-27页 |
·电子商务 | 第27页 |
·协同工作 | 第27-28页 |
·网上教育和网上娱乐 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 广播电视大学网络考试系统的设计 | 第29-33页 |
·系统的总体设想 | 第29页 |
·系统的体系结构 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第五章 学生模型 | 第33-42页 |
·学生模型的分析 | 第33-36页 |
·学生模型的建立 | 第36-40页 |
·学生模型的表示方法 | 第36-37页 |
·学生模型的实现方法 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第六章 学生模型在自适应网络考试系统中的应用 | 第42-58页 |
·自适应网络考试系统实验 | 第42-57页 |
·开发环境 | 第42页 |
·表结构设计 | 第42-44页 |
·系统登录模块 | 第44-50页 |
·智能组卷算法 | 第50-51页 |
·阅卷算法 | 第51-52页 |
·实验结果 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
摘要 | 第62-65页 |
Abstract | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |