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网络入侵检测系统高速处理技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·入侵检测及入侵检测系统第15-18页
     ·入侵检测的基本概念第15-16页
     ·入侵检测系统第16-18页
   ·高速网络入侵检测技术发展第18-20页
     ·基于通用计算机系统的入侵检测系统第18-19页
     ·基于专门定制硬件支持的专用入侵检测系统第19-20页
   ·高速网络入侵检测面临的问题第20-21页
     ·执行时间缩短带来的问题第20页
     ·处理复杂性带来的问题第20-21页
   ·课题背景与主要研究内容第21-22页
   ·主要工作与贡献第22-23页
   ·论文结构第23-25页
第二章 高速NIDS模型及其关键技术第25-37页
   ·通用入侵检测框架第25-26页
   ·相关层次式处理模型第26-28页
   ·可扩展多级并行处理模型——XMLPP第28-30页
   ·XMLPP模型的关键技术第30-34页
     ·高速报文分类第30-32页
     ·快速模式匹配第32-33页
     ·负载分配第33-34页
     ·协议识别第34页
   ·基于XMLPP模型的NIDS实现第34-36页
     ·网络流量采集与预处理系统第35-36页
     ·深度并行分析引擎第36页
   ·小结第36-37页
第三章 基于TCAM的快速模式匹配算法——TFPM算法第37-55页
   ·相关研究工作第37-43页
     ·基于Hash优化的实现方法第38页
     ·基于DFA的实现方法第38-40页
     ·基于Bloom Filter的多步长DFA实现方法第40-41页
     ·基于字节比较器的实现方法第41-42页
     ·基于TCAM的实现方法第42-43页
   ·TFPM算法设计思想第43-47页
     ·算法的基本思想第43-46页
     ·基于TCAM匹配失败的移动方法第46页
     ·基于CheckList匹配成功的移动方法第46-47页
   ·TFPM算法描述第47-50页
   ·TFPM算法性能分析第50-54页
   ·小结第54-55页
第四章 MSF自适应负载均衡算法第55-69页
   ·相关研究工作第55-57页
   ·面向会话的负载均衡模型及性能评价第57-61页
     ·面向会话的负载均衡模型第57-58页
     ·面向会话的负载均衡性能评价第58-61页
   ·MSF算法设计思想第61-64页
     ·基于流表的静态负载分配方法第61-62页
     ·基于反馈控制的负载均衡方法第62页
     ·自适应调度第62-64页
   ·MSF算法第64-65页
   ·性能评价第65-68页
   ·小结第68-69页
第五章 一种高效的流识别与管理方法第69-83页
   ·相关研究工作第69-71页
     ·典型的流分类Hash算法第69-70页
     ·流超时管理第70-71页
   ·基于CRC20的流识别管理性能分析第71-76页
     ·流识别与管理评价标准第71-72页
     ·性能测试第72-76页
   ·高效流识别与管理方法第76-81页
     ·流管理数据结构第77-79页
     ·流管理第79页
     ·流识别算法第79-81页
   ·性能评估第81-82页
   ·小结第82-83页
第六章 高速数据采集与预处理系统设计与实现第83-103页
   ·系统组成第83-84页
     ·控制分系统第83-84页
     ·功能处理分系统第84页
     ·高速交换分系统第84页
   ·功能处理分系统体系结构第84-88页
     ·功能划分第84-85页
     ·宏流水的设计与实现第85-86页
     ·缓冲区参数优化设计第86-87页
     ·规则自学习第87-88页
   ·报文分类过滤引擎第88-90页
   ·并行内容检查引擎第90-99页
     ·内容检查引擎的结构第91页
     ·对任意长度规则的支持第91-92页
     ·TCAM搜索过程第92-94页
     ·指令系统第94-99页
   ·输出控制引擎第99-100页
   ·系统应用第100-101页
   ·小结第101-103页
结束语第103-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-115页
作者在学期间取得的学术成果第115-117页
在学期间参与的科研项目第117页

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