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高性能小波的提升构造及其在图像处理中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
引言第9-12页
第一章 小波分析基础第12-21页
   ·小波、多分辨率分析与离散小波变换第12-16页
     ·小波分析简论第12-14页
     ·多分辨分析第14-15页
     ·离散小波变换第15-16页
   ·尺度和小波函数的性质第16-21页
     ·正交和双正交第16-18页
     ·对称性第18页
     ·支撑长度第18-19页
     ·消失矩第19页
     ·正则性第19-21页
第二章 提升格式第21-29页
   ·提升格式的发展背景第21-23页
   ·提升格式第23-26页
     ·提升格式与传统小波第23-24页
     ·提升格式的基本步骤第24-25页
     ·提升格式构造小波第25-26页
   ·已有成果第26-29页
     ·双正交小波第26-27页
     ·提升格式已有成果第27-28页
     ·提升构造小波的不足第28-29页
第三章 提升格式与小波性质第29-40页
   ·提升格式与消失矩第30-31页
   ·提升算子与支撑长度第31-33页
   ·提升算子与初始滤波器及消失矩第33页
   ·提升算子与线性相位第33-38页
     ·初始滤波器任意给定时第33-36页
     ·初始滤波器组满足线性相位时第36-38页
   ·提升算子与正则性第38-40页
第四章 高性能小波的提升构造第40-59页
   ·构造理论第40-46页
     ·初始滤波器任意给定时第40-42页
     ·初始滤波器满足线性相位时第42-46页
   ·一般构造算法第46-47页
   ·算法设计策略第47-51页
     ·提升策略的选择第48-49页
     ·初始小波的选择第49-50页
     ·最短提升格式第50页
     ·再论初始滤波器第50-51页
   ·构造实例第51-59页
     ·构造双正交样条小波(BSW)系列第51-52页
     ·构造 D-D 滤波器系列第52-53页
     ·构造最短提升格式小波(SLSW)第53-55页
     ·构造高正则性对称双正交小波(HRSBW)第55-59页
第五章 图像处理应用初步第59-71页
   ·图像压缩第60-66页
     ·图像压缩概述第60-62页
     ·实验结果与分析第62-66页
   ·图像去噪第66-69页
     ·图像去噪概述第66-67页
     ·实验结果与分析第67-69页
   ·总结第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士期间已公开发表的论文第76页

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