主题式搜索引擎中Web页面检索与推荐技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·课题研究背景 | 第13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 搜索引擎系统原理 | 第16-26页 |
| ·主题式搜索引擎 | 第16-17页 |
| ·元搜索引擎 | 第17-20页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第17页 |
| ·元搜索引擎体系结构 | 第17-19页 |
| ·元搜索引擎的优势与局限 | 第19-20页 |
| ·Web 信息检索与搜索引擎 | 第20-24页 |
| ·信息检索模型 | 第20-23页 |
| ·文本表示方法 | 第23-24页 |
| ·Web 信息检索与搜索引擎的关系 | 第24页 |
| ·搜索引擎中的智能行为 | 第24-26页 |
| 第三章 基于元搜索的主题式搜索引擎的设计 | 第26-31页 |
| ·问题的由来 | 第26-27页 |
| ·SENIS 主题式搜索引擎 | 第26-27页 |
| ·SENIS 系统的拓展 | 第27页 |
| ·MBTSE 系统框架设计 | 第27-28页 |
| ·信息采集引擎 | 第28-29页 |
| ·检索引擎 | 第29页 |
| ·推荐引擎 | 第29-30页 |
| ·历史库更新 | 第30-31页 |
| 第四章 基于文本过滤的页面检索研究 | 第31-54页 |
| ·文本过滤 | 第31-32页 |
| ·文本过滤概述 | 第31-32页 |
| ·文本过滤与文本检索 | 第32页 |
| ·Web 页面检索 | 第32-34页 |
| ·Web 页面检索概述 | 第32页 |
| ·常用的Web 检索策略 | 第32-33页 |
| ·MBTSE 系统的检索策略 | 第33-34页 |
| ·页面检索评价指标 | 第34页 |
| ·基于文本过滤的页面检索研究与实现 | 第34-43页 |
| ·基于ABT 的快速检索 | 第34-36页 |
| ·基于文本过滤的页面检索的实现 | 第36-41页 |
| ·文本过滤实验及结果分析 | 第41-43页 |
| ·页面检索与KNN 分类 | 第43-54页 |
| ·页面相似性度量 | 第43-44页 |
| ·改进的相似性度量 | 第44-46页 |
| ·KNN 分类决策 | 第46-50页 |
| ·相似度与分类实验及结果分析 | 第50-54页 |
| 第五章 基于MLOF 的页面推荐研究 | 第54-69页 |
| ·主题式搜索引擎中页面推荐的意义 | 第54页 |
| ·孤立点挖掘 | 第54-58页 |
| ·孤立点定义 | 第55页 |
| ·孤立点挖掘算法概述 | 第55-56页 |
| ·LOF 的相关定义 | 第56-58页 |
| ·基于LOF 的Web 孤立点发现的相关研究 | 第58-61页 |
| ·Web 孤立点的定义 | 第58页 |
| ·基于LOF 的Web 孤立点挖掘算法流程 | 第58-61页 |
| ·基于MLOF 的Web 孤立点推荐研究 | 第61-64页 |
| ·MLOF 的定义 | 第62页 |
| ·MLOF 阈值的求解过程 | 第62-64页 |
| ·基于MLOF 页面推荐的实验 | 第64-67页 |
| ·HTML 页面解析 | 第64-65页 |
| ·页面预处理 | 第65-67页 |
| ·孤立点发现 | 第67页 |
| ·测试实验与分析 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·进一步工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第76页 |
