动态模糊机器学习模型及应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·机器学习综述 | 第7-12页 |
| ·机器学习的发展及现状 | 第8-10页 |
| ·目前比较流行的机器学习方法 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 动态模糊机器学习的基础理论 | 第14-22页 |
| ·动态模糊集(DFS) | 第14-18页 |
| ·动态模糊集(DFS)的定义 | 第14-15页 |
| ·动态模糊集(DFS)的运算 | 第15-17页 |
| ·动态模糊集(DFS)的截集 | 第17-18页 |
| ·动态模糊集的分解定理 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 动态模糊机器学习模型 | 第22-37页 |
| ·动态模糊机器学习系统的基本概念 | 第22-25页 |
| ·动态模糊机器学习算法 | 第25-33页 |
| ·动态模糊机器学习中的数据降维 | 第25-30页 |
| ·动态模糊机器学习算法及稳定性分析 | 第30-33页 |
| ·动态模糊机器学习几何模型描述 | 第33-34页 |
| ·动态模糊机器学习系统的几何模型 | 第33页 |
| ·动态模糊机器学习算法的几何模型 | 第33-34页 |
| ·仿真实例 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 动态模糊机器学习系统的相关算法 | 第37-50页 |
| ·动态模糊机器学习系统的参数学习算法 | 第37-42页 |
| ·问题的提出 | 第37-39页 |
| ·参数学习算法 | 第39-40页 |
| ·实例 | 第40-42页 |
| ·动态模糊机器学习系统中的极大似然估计算法 | 第42-48页 |
| ·动态模糊α-EM 算法 | 第42-45页 |
| ·算法的收敛性 | 第45-46页 |
| ·实例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 动态模糊机器学习系统的过程控制模型 | 第50-62页 |
| ·动态模糊机器学习系统的过程控制模型 | 第50-51页 |
| ·稳定性分析 | 第51-54页 |
| ·动态模糊学习控制器的设计 | 第54-57页 |
| ·动态模糊学习控制器的输入变量和输出变量 | 第55页 |
| ·动态模糊学习控制器的控制规则的设计 | 第55-57页 |
| ·动态模糊学习控制器的设计算法 | 第57页 |
| ·仿真实例 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 动态模糊关系学习算法 | 第62-75页 |
| ·动态模糊(DF)关系的基本内容 | 第62-66页 |
| ·动态模糊关系的概念 | 第62-63页 |
| ·动态模糊关系的性质 | 第63-64页 |
| ·动态模糊(DF)矩阵 | 第64-66页 |
| ·动态模糊关系学习算法 | 第66-74页 |
| ·关系学习概述 | 第66-69页 |
| ·问题的提出 | 第69-71页 |
| ·动态模糊关系学习算法DFRL | 第71-74页 |
| ·算法分析 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 仿真系统 | 第75-84页 |
| ·智能五子棋系统设计 | 第75-83页 |
| ·问题描述 | 第75页 |
| ·系统设计 | 第75-81页 |
| ·实验结果 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·论文总结 | 第84页 |
| ·工作展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第92页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第92-93页 |
| 附录 | 第93-96页 |
| 获奖情况 | 第93页 |
| 中英文名词对照表 | 第93-96页 |
| 详细摘要 | 第96-99页 |
