基于内容的多特征组合图像检索的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 引言	第7-12页
·综合多特征进行图像检索的研究意义	第7-8页
·综合多特征图像检索的发展	第8页
·现有系统介绍	第8-10页
·本文主要研究内容以及论文组织	第10-12页
·主要研究内容	第10-11页
·论文组织	第11-12页
第2章 综合多特征图像检索的关键技术	第12-39页
·图像数据库构建技术	第12-18页
·扩充的关系图像数据库	第12-13页
·面向对象的图像数据库	第13页
·超媒体数据库	第13-14页
·图像数据模型的实现方法介绍	第14-18页
·图像单特征描述	第18-33页
·图像的颜色特征	第18-28页
·图像的形状特征	第28-30页
·图像的纹理特征	第30-33页
·图像特征的综合技术	第33-39页
·特征归一化	第33-35页
·颜色和形状综合	第35-36页
·颜色和纹理综合	第36页
·形状和纹理综合	第36页
·相关反馈技术	第36-39页
第3章 基于超媒体的面向对象图像数据库	第39-46页
·XML数据库和超媒体模型	第39-40页
·XMLIDB的建模过程	第40-43页
·实验结果	第43-46页
第4章 静态非线性综合多特征的图像检索	第46-51页
·基于信息熵的图像检索方法	第46-47页
·基于联系数的图像检索方法	第47-48页
·集对分析理论	第47页
·图像的联系数特征	第47-48页
·基于联系数的图像检索算法	第48页
·两种检索方法的对比	第48-51页
第5章 结论与展望	第51-52页
·结论	第51页
·进一步工作的方向	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-58页
攻读学位期间的研究成果	第58页