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对基于客户关系的APS模型排程研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 论第9-11页
   ·论文背景第9页
   ·国内外发展现状第9-10页
   ·论文的意义第10页
   ·论文主要工作第10-11页
2 APS技术概述第11-18页
   ·APS概念第11-12页
   ·APS技术发展历史第12-16页
   ·APS产品的功能特征的演变第16-18页
     ·第一阶段第16页
     ·第二阶段第16-17页
     ·第三阶段第17页
     ·第四阶段第17-18页
3 APS技术现状第18-33页
   ·实际排程问题的特点第19-20页
     ·复杂性第19页
     ·动态随机性第19-20页
     ·多目标第20页
   ·排程问题研究方法第20-23页
     ·运筹学方法第20页
     ·系统仿真的方法第20-21页
     ·模拟退火法第21页
     ·遗传算法第21-22页
     ·约束理论 TOC(Theory of Constraints)第22-23页
   ·排程方法存在的问题第23页
   ·APS排程关键技术第23-24页
   ·APS与ERP的不同第24-26页
   ·APS与ERP的关系第26-31页
     ·APS与ERP的集成模式第27-28页
     ·主需求计划第28页
     ·主生产计划第28页
     ·资源组与资源第28-31页
   ·APS与ERP的集成第31-33页
4 企业流程、面临问题及解决方案第33-45页
   ·企业业务流程第33-36页
     ·总体业务流程第33-35页
     ·生产流程第35页
     ·车间制造流程第35-36页
   ·企业原有信息化情况第36-37页
   ·企业存在的问题第37-39页
     ·仓库中积压大量无效库存第37页
     ·交货期无法保证第37-38页
     ·生产车间任务量大,灵活性差第38页
     ·生产计划的制定和执行都很困难第38页
     ·计划不能按照客户重要程度制定第38-39页
   ·解决方案第39-45页
     ·与现有 ERP的结合第39-40页
     ·与现有 CRM的结合第40-45页
5 企业APS模型及求解第45-60页
   ·企业APS模型第45-48页
     ·参数定义第45-46页
     ·变量定义第46页
     ·推导及目标第46-48页
   ·求解方法——基因算法第48-51页
     ·基因算法概述第48页
     ·主要术语解释第48-49页
     ·基因算法基本步骤第49页
     ·基因算法在计算机中的运用第49-51页
     ·本文对基因算法的扩展第51页
   ·示例及求解结果第51-58页
     ·描述和初始化第51-55页
     ·选择和适合评估第55-56页
     ·杂交和变异第56-57页
     ·求解结果及比较第57-58页
   ·系统实现第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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