摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 论 | 第9-11页 |
·论文背景 | 第9页 |
·国内外发展现状 | 第9-10页 |
·论文的意义 | 第10页 |
·论文主要工作 | 第10-11页 |
2 APS技术概述 | 第11-18页 |
·APS概念 | 第11-12页 |
·APS技术发展历史 | 第12-16页 |
·APS产品的功能特征的演变 | 第16-18页 |
·第一阶段 | 第16页 |
·第二阶段 | 第16-17页 |
·第三阶段 | 第17页 |
·第四阶段 | 第17-18页 |
3 APS技术现状 | 第18-33页 |
·实际排程问题的特点 | 第19-20页 |
·复杂性 | 第19页 |
·动态随机性 | 第19-20页 |
·多目标 | 第20页 |
·排程问题研究方法 | 第20-23页 |
·运筹学方法 | 第20页 |
·系统仿真的方法 | 第20-21页 |
·模拟退火法 | 第21页 |
·遗传算法 | 第21-22页 |
·约束理论 TOC(Theory of Constraints) | 第22-23页 |
·排程方法存在的问题 | 第23页 |
·APS排程关键技术 | 第23-24页 |
·APS与ERP的不同 | 第24-26页 |
·APS与ERP的关系 | 第26-31页 |
·APS与ERP的集成模式 | 第27-28页 |
·主需求计划 | 第28页 |
·主生产计划 | 第28页 |
·资源组与资源 | 第28-31页 |
·APS与ERP的集成 | 第31-33页 |
4 企业流程、面临问题及解决方案 | 第33-45页 |
·企业业务流程 | 第33-36页 |
·总体业务流程 | 第33-35页 |
·生产流程 | 第35页 |
·车间制造流程 | 第35-36页 |
·企业原有信息化情况 | 第36-37页 |
·企业存在的问题 | 第37-39页 |
·仓库中积压大量无效库存 | 第37页 |
·交货期无法保证 | 第37-38页 |
·生产车间任务量大,灵活性差 | 第38页 |
·生产计划的制定和执行都很困难 | 第38页 |
·计划不能按照客户重要程度制定 | 第38-39页 |
·解决方案 | 第39-45页 |
·与现有 ERP的结合 | 第39-40页 |
·与现有 CRM的结合 | 第40-45页 |
5 企业APS模型及求解 | 第45-60页 |
·企业APS模型 | 第45-48页 |
·参数定义 | 第45-46页 |
·变量定义 | 第46页 |
·推导及目标 | 第46-48页 |
·求解方法——基因算法 | 第48-51页 |
·基因算法概述 | 第48页 |
·主要术语解释 | 第48-49页 |
·基因算法基本步骤 | 第49页 |
·基因算法在计算机中的运用 | 第49-51页 |
·本文对基因算法的扩展 | 第51页 |
·示例及求解结果 | 第51-58页 |
·描述和初始化 | 第51-55页 |
·选择和适合评估 | 第55-56页 |
·杂交和变异 | 第56-57页 |
·求解结果及比较 | 第57-58页 |
·系统实现 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |