时延估计和语音增强方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·语音增强的目的及研究背景 | 第8-9页 |
| ·麦克风阵列和时延估计在语音增强中的作用 | 第9页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 2 语音信号处理基础知识 | 第11-20页 |
| ·麦克风阵列信号模型 | 第11-12页 |
| ·理想模型 | 第11页 |
| ·实际模型 | 第11-12页 |
| ·噪声与噪声场 | 第12-14页 |
| ·噪声的种类及特性 | 第12-13页 |
| ·噪声场的空间相干性 | 第13-14页 |
| ·语音增强系统的性能评价方法 | 第14-15页 |
| ·语音质量的主观评价方法 | 第14页 |
| ·语音质量的客观评价方法 | 第14-15页 |
| ·语音信号的短时分析技术 | 第15-16页 |
| ·语音信号处理的分析工具 | 第16-19页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第16页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·盲源分离 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于麦克风阵列的时延估计方法 | 第20-42页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·传统时延估计方法简介 | 第20-24页 |
| ·广义互相关时延估计方法 | 第20-22页 |
| ·自适应特征值分解时延估计方法 | 第22-24页 |
| ·基于最大后验估计理论的时延估计方法 | 第24-31页 |
| ·方法简介 | 第24-26页 |
| ·计算机仿真实验结果 | 第26-31页 |
| ·小波域自适应特征值分解时延估计方法 | 第31-41页 |
| ·自适应特征值分解方法时延估计性能的分析 | 第31-32页 |
| ·小波域自适应特征值分解时延估计方法 | 第32-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 基于盲源分离和小波变换的语音增强 | 第42-47页 |
| ·基于盲源分离和小波变换的语音增强方法 | 第42-45页 |
| ·计算机仿真实验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 基于子带盲源分离和谱相减的语音增强 | 第47-57页 |
| ·滤波器组的设计 | 第48-51页 |
| ·滤波器组的基本结构 | 第48页 |
| ·M带余弦调制滤波器组的设计与实现 | 第48-51页 |
| ·基于子带盲源分离和谱相减的语音增强方法 | 第51-56页 |
| ·方法简介 | 第51-53页 |
| ·计算机仿真实验结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
