基于K-L变换的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的内容及发展状况 | 第12-19页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第12-14页 |
| ·人脸识别方法的发展状况 | 第14-18页 |
| ·人脸识别的优势与困难 | 第18-19页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第19-21页 |
| ·本文内容安排 | 第21-23页 |
| 2 基于K-L变换的主成分分析法 | 第23-31页 |
| ·K-L变换原理 | 第23-25页 |
| ·主成分分析法 | 第25-28页 |
| ·PCA的引入 | 第25-27页 |
| ·PCA的基本原理 | 第27-28页 |
| ·主成分分析法应用人脸识别的原理 | 第28-29页 |
| ·主成分分析法的优缺点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 遗传算法在人脸识别中的应用 | 第31-46页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的研究概况 | 第33-35页 |
| ·理论研究概况 | 第33-35页 |
| ·应用研究概况 | 第35页 |
| ·遗传算法的结构 | 第35-41页 |
| ·编码机制 | 第37-38页 |
| ·控制参数 | 第38-39页 |
| ·遗传算子 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·遗传算法的优点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法与K-L变换相结合的人脸特征提取方法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 实验 | 第46-57页 |
| ·人脸数据库 | 第46-47页 |
| ·实验环境与执行界面 | 第47-48页 |
| ·分类器设计 | 第48-49页 |
| ·主成分分析法 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·遗传算法对特征空间选取的优化 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
