基于改进遗传算法的中低压配电网无功优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·配电网无功优化的意义 | 第9-10页 |
| ·配电网的网络拓扑结构 | 第10-11页 |
| ·配电网网络分析方法 | 第11-13页 |
| ·配电网无功优化研究现状 | 第13-19页 |
| ·传统配电网无功优化方法 | 第14-16页 |
| ·人工智能配电网无功优化方法 | 第16-18页 |
| ·优化算法小结 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 配电网无功优化基本数学模型 | 第20-23页 |
| ·配网无功优化要解决的问题 | 第20页 |
| ·配电网无功优化的目标函数 | 第20-21页 |
| ·配电网无功优化的等式约束条件 | 第21页 |
| ·配电网无功优化的不等式约束 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 配电网潮流计算研究 | 第23-34页 |
| ·配电网潮流的数学模型 | 第23-24页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第24-27页 |
| ·配电网潮流的母线功率型算法 | 第24-25页 |
| ·配电网潮流的母线电流型算法 | 第25-26页 |
| ·配电网潮流的回路功率型算法 | 第26页 |
| ·配电网潮流的回路电流型算法 | 第26-27页 |
| ·本文采用的潮流计算方法——前推回代法 | 第27-30页 |
| ·配电网潮流计算的程序实现 | 第30-33页 |
| ·程序设计语言的确定 | 第30页 |
| ·程序设计流程及实现方法 | 第30-32页 |
| ·潮流计算的算例验证 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于简单遗传算法的配电网无功优化 | 第34-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第34-35页 |
| ·遗传算法在配电网无功优化中的应用 | 第35-39页 |
| ·简单遗传算法解决配电网无功优化问题流程图 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 遗传算法解决配电网无功优化问题的改进 | 第41-56页 |
| ·初始化种群优化机制 | 第42-46页 |
| ·初始化种群优化机制的实现步骤 | 第42-43页 |
| ·初始化种群优化验证 | 第43-46页 |
| ·优化初始种群方法小结 | 第46页 |
| ·适应度的改进 | 第46-47页 |
| ·染色体择优保留机制 | 第47-49页 |
| ·染色体择优保留机制的实现步骤 | 第48页 |
| ·染色体择优保留机制小结 | 第48-49页 |
| ·交叉概率的改进 | 第49-50页 |
| ·变异方法的改进 | 第50-51页 |
| ·变异概率的设定 | 第50-51页 |
| ·近亲繁殖变异操作 | 第51页 |
| ·小结 | 第51页 |
| ·局部搜索机制 | 第51-53页 |
| ·局部搜索机制的实现方法 | 第52页 |
| ·局部搜索机制小结 | 第52-53页 |
| ·染色体重复查询 | 第53-55页 |
| ·染色体的查询计算的实现方法 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| ·进化终止准则 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 配电网无功优化算例计算 | 第56-68页 |
| ·算例介绍及初始参数的确定 | 第56-58页 |
| ·原始数据与状态 | 第56-57页 |
| ·染色体的确定 | 第57页 |
| ·基础参数设定 | 第57-58页 |
| ·改进算法求解步骤 | 第58-61页 |
| ·算法程序设计 | 第61-64页 |
| ·算例计算及结果分析 | 第64-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
