| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| §1.1 研究意义和背景 | 第13-14页 |
| §1.2 光流场 | 第14-17页 |
| §1.3 光流计算的发展历史和研究现状 | 第17-23页 |
| ·光流计算的发展历史 | 第17-18页 |
| ·光流计算的研究现状 | 第18-21页 |
| ·光流计算目前存在的问题 | 第21-23页 |
| §1.4 本文的主要研究工作成果 | 第23-24页 |
| §1.5 本文的结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于图像局部结构不变模型(LSCM)的光流计算 | 第25-45页 |
| §2.1 引言 | 第25-27页 |
| §2.2 基于局部结构不变模型(LSCM)的光流计算 | 第27-36页 |
| ·局部结构不变模型 | 第27页 |
| ·基于张量的图像局部结构描述 | 第27-29页 |
| ·双向计算策略 | 第29-32页 |
| ·基于张量场的光流计算 | 第32-34页 |
| ·多尺度分层细化 | 第34-36页 |
| §2.3 试验 | 第36-42页 |
| §2.4 小结 | 第42-45页 |
| 第三章 针对运动图像边界的光流计算与分析 | 第45-71页 |
| §3.1 引言 | 第45-46页 |
| §3.2 基于概率选择策略的光流计算 | 第46-54页 |
| ·光流局部计算 | 第46-47页 |
| ·基于概率选择的光流局部计算 | 第47-50页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| §3.3 基于非线性扩散的光流计算 | 第54-60页 |
| ·非线性扩散与光流计算 | 第54-55页 |
| ·基于CVED的光流计算 | 第55-58页 |
| ·算法实现 | 第58-60页 |
| §3.4 基于非线性滤波的光流计算 | 第60-64页 |
| ·非线性滤波与扩散 | 第60页 |
| ·基于Bilateral Filter的光流计算 | 第60-63页 |
| ·算法实现 | 第63-64页 |
| §3.5 实验 | 第64-70页 |
| §3.6 小结 | 第70-71页 |
| 第四章 流体运动图像计算中的光流方法 | 第71-95页 |
| §4.1 引言 | 第71-74页 |
| §4.2 PIV计算 | 第74-75页 |
| §4.3 基于非线性滤波的流体运动图像计算 | 第75-80页 |
| ·基于光流方法的流体运动图像计算 | 第75-76页 |
| ·基于Bilateral Filtering的流体运动图像计算 | 第76-77页 |
| ·算法流程 | 第77-78页 |
| ·实验 | 第78-80页 |
| §4.4 基于时间关联约束的运动矢量滤波 | 第80-83页 |
| §4.5 基于时间关联约束的Multivector图像滤波 | 第83-93页 |
| ·基于Multivector的运动特征描述 | 第83-86页 |
| ·Multivector图像滤波 | 第86-88页 |
| ·非线性Multivector图像扩散 | 第88-90页 |
| ·实验 | 第90-93页 |
| §4.6 小结 | 第93-95页 |
| 第五章 序列图像运动特征描述中的光流方法 | 第95-107页 |
| §5.1 基于光流计算的动态纹理辨识 | 第95-99页 |
| ·动态纹理 | 第95-96页 |
| ·基于光流场的时空统计特征 | 第96-99页 |
| ·相似度计算 | 第99页 |
| §5.2 光流计算的加速算法 | 第99-104页 |
| ·多网格加速算法 | 第99-101页 |
| ·光流加速计算 | 第101-104页 |
| §5.3 实验 | 第104-106页 |
| §5.4 小结 | 第106-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 发表论文与参与课题 | 第123-124页 |
