基于一种改进遗传算法的神经网络

摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章 绪论	第11-15页
·概述	第11-12页
·选题的目的和意义	第12-13页
·本文主要研究内容	第13-15页
第二章 神经网络和遗传算法理论	第15-39页
·神经网络理论	第15-26页
·神经网络发展概述	第15-16页
·神经网络原理和模型	第16-21页
·反向传播(BP)神经网络	第21-25页
·神经网络在控制系统中的应用	第25-26页
·遗传算法理论	第26-39页
·遗传算法的发展概述	第26-27页
·遗传算法的概念、特点及应用	第27-32页
·遗传算法的收敛性分析	第32-39页
第三章 遗传算法优化神经网络	第39-57页
·遗传算法及神经网络面临的问题	第39-41页
·神经网络的不足	第39-40页
·遗传算法面临的问题	第40-41页
·遗传算法的改进研究	第41-52页
·遗传算法的改进策略	第41-49页
·基于排序选择的改进遗传算法	第49-51页
·实验测试及结果	第51-52页
·改进遗传算法对神经网络的优化	第52-54页
·遗传算法优化神经网络的连接权	第52-53页
·遗传算法优化神经网络的网络结构	第53页
·遗传算法优化神经网络的学习规则	第53-54页
·实验测试及结果	第54-57页
第四章 基于改进遗传算法的倒立摆神经网络控制系统	第57-85页
·倒立摆系统	第57-71页
·倒立摆系统概述	第57-64页
·倒立摆系统的研究意义	第64-65页
·倒立摆数学模型的建立	第65-71页
·改进的遗传算法优化神经网络在倒立摆控制中的应用	第71-85页
·遗传神经网络设计	第71-73页
·改进的遗传算法设计及流程图	第73-76页
·实验测试及结果分析	第76-85页
总结与展望	第85-87页
论文研究工作总结	第85-86页
研究展望	第86-87页
参考文献	第87-94页
致谢	第94-95页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第95页