偏微分方程和小波分析在图像去噪中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·小波分析的发展历史 | 第7-8页 |
·偏微分方程在图像处理中的发展历史 | 第8-9页 |
·本文主要研究的工作 | 第9-11页 |
第二章 数字图像处理基本知识 | 第11-19页 |
·数字图像基本知识 | 第11-14页 |
·数字图像的存储模型 | 第14-15页 |
·图像噪声 | 第15页 |
·图像处理评价指标 | 第15-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 小波分析原理及在去噪中的应用 | 第19-29页 |
·小波变换的基本知识 | 第19-21页 |
·多分辨分析与Mallat塔式算法 | 第21-25页 |
·小波变换在图像去噪中的应用 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 偏微分方程在图像恢复中的发展 | 第29-43页 |
·Perona-Malik 模型 | 第30-33页 |
·各项异性扩散模型 | 第33-35页 |
·复扩散模型 | 第35-37页 |
·改进的P-M模型以及各项异性扩散模型 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 二维不可分滤波器设计及在去噪中的应用 | 第43-57页 |
·二维不可分滤波器设计 | 第43-52页 |
·不可分滤波器在去噪中的应用 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
总结和工作展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者在攻读硕士学位期间的学术成果 | 第65页 |