复杂机械传动系统故障诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究目的及范围 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·当前国内、外的研究动态 | 第9-13页 |
| ·故障诊断技术的发展历史及分类 | 第9-10页 |
| ·冷轧机故障诊断的现状 | 第10-11页 |
| ·振动分析方法 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 小波分析及在故障诊断中的应用 | 第15-26页 |
| ·小波分析 | 第15-18页 |
| ·一维连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换的特点 | 第18-19页 |
| ·相对傅里叶变换的优点 | 第18-19页 |
| ·小波变换的特点 | 第19页 |
| ·小波尺度和位移的离散化方法 | 第19-20页 |
| ·小波包的基本理论 | 第20-23页 |
| ·小波包的定义 | 第21-22页 |
| ·小波包的分解与重建 | 第22-23页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用 | 第23-24页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用概述 | 第23-24页 |
| ·小波变换故障诊断的基本原理 | 第24页 |
| ·小波变换在机械系统故障诊断中的应用 | 第24-26页 |
| 3 冷轧机传动系统及故障信号的采集与分析 | 第26-35页 |
| ·冷轧机机组平面布置及基本工作过程 | 第26-28页 |
| ·冷轧机传动系统参数 | 第28-30页 |
| ·冷轧机传动系统减速箱参数 | 第28-29页 |
| ·冷轧机传动系统各轴承特征频率参数 | 第29-30页 |
| ·测试系统及测点布置 | 第30-35页 |
| 4 故障信号的提取及分析 | 第35-50页 |
| ·森吉米尔20 辊冷连轧机传动系统测试功率谱分析 | 第35-38页 |
| ·各通道信号的自谱分析 | 第35-36页 |
| ·功率谱参数分析及故障初步判定 | 第36-38页 |
| ·右卷取电机轴的支承及结构形式分析 | 第38页 |
| ·小波故障诊断分析在轴承故障诊断中的应用 | 第38-39页 |
| ·轴承外环故障的小波诊断分析 | 第39页 |
| ·轴承滚动体故障的小波诊断分析 | 第39页 |
| ·冷轧机右卷取电机异常振动故障的小波诊断分析 | 第39-47页 |
| ·故障原因的深层次分析 | 第47-50页 |
| 5 故障诊断结论的现场验证 | 第50-59页 |
| ·测试系统 | 第50-53页 |
| ·测试系统主要设备 | 第50-51页 |
| ·测试系统框图及测点布置 | 第51-53页 |
| ·测试使用的加速度计 | 第53页 |
| ·森吉米尔20 辊冷轧机传动系统测试谱分析 | 第53-58页 |
| ·右卷取电机各测点的功率谱图 | 第54-57页 |
| ·维修前后概率密度函数参数对比 | 第57-58页 |
| ·结论分析 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 附录1：滚动轴承故障特征频率计算方法 | 第60-62页 |
| 附录2：测点布置及自谱分析 | 第62-77页 |
| 附录3：对信号进行小波分解及重构的M 文件程序 | 第77-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
