| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 第二章 视频序列采集和前处理 | 第10-20页 |
| ·视频序列采集 | 第10-11页 |
| ·视频前处理主要技术 | 第11-12页 |
| ·视频前处理功能模块 | 第12-20页 |
| ·抗暗化(De-lenshading) | 第13-14页 |
| ·色彩插值(Demosaic) | 第14-16页 |
| ·色彩校正(Color Correction) | 第16页 |
| ·自动聚焦(Automatic Focusing) | 第16-17页 |
| ·自动曝光(Automatic Exposure) | 第17页 |
| ·自动白平衡(Automatic White Balance) | 第17页 |
| ·伽玛校正(Gamma Correction) | 第17-18页 |
| ·图像增强(Image Enhancement) | 第18页 |
| ·闪烁减弱(Flicker Reduction) | 第18-20页 |
| 第三章 视频伽玛校正算法研究 | 第20-28页 |
| ·伽玛校正概述 | 第20-22页 |
| ·伽玛校正概念 | 第20页 |
| ·伽玛特性产生的环节 | 第20-21页 |
| ·伽玛校正的必要性 | 第21-22页 |
| ·彩色空间的一致性 | 第22-23页 |
| ·伽玛校正方法 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第四章 视频自动聚焦方法研究 | 第28-48页 |
| ·自动聚焦概述 | 第28-34页 |
| ·自动聚焦简介 | 第28-29页 |
| ·镜头散焦性分析 | 第29-31页 |
| ·自动聚焦原理 | 第31-34页 |
| ·业界清晰度评价函数 | 第34-40页 |
| ·基于离散余弦变换算法 | 第35-36页 |
| ·基于灰度方差算法 | 第36-37页 |
| ·基于图像熵的算法 | 第37-38页 |
| ·基于边缘检测算法 | 第38-40页 |
| ·基于沃尔什变换的自动聚焦算法 | 第40-48页 |
| ·沃尔什变换的优点 | 第40-42页 |
| ·沃尔什变换原理 | 第42-44页 |
| ·二维沃尔什变换的实现方法 | 第44-48页 |
| 第五章 实验结果 | 第48-54页 |
| ·不同场景下清晰度评价函数曲线 | 第48-50页 |
| ·图像序列的采集 | 第48页 |
| ·一般场景下清晰度评价函数曲线分析 | 第48-49页 |
| ·基于人物场景下清晰度评价函数曲线分析 | 第49-50页 |
| ·基于书本场景下清晰度评价函数曲线分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50页 |
| ·不同清晰度评价函数比较 | 第50-53页 |
| ·不同清晰度评价函数曲线比较 | 第51-52页 |
| ·不同清晰度评价函数运算速度比较 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·实验结论 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 研究成果 | 第60页 |
