长江口水体表层泥沙浓度的遥感反演与分析
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
附图 | 第10-12页 |
附表 | 第12-13页 |
目录 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
·选题背景和研究意义 | 第15-18页 |
·选题背景 | 第15-18页 |
·研究意义 | 第18页 |
·国内外研究进展 | 第18-21页 |
·研究思路和全文内容 | 第21-24页 |
第二章 水色遥感的理论基础 | 第24-36页 |
·水色遥感的原理 | 第24-28页 |
·水体分类 | 第24-25页 |
·水色遥感的物理参量 | 第25-26页 |
·离水辐亮度对传感器接收信号的贡献 | 第26-28页 |
·水色遥感常用的传感器类型 | 第28-31页 |
·水色卫星系列传感器 | 第28-30页 |
·其它卫星传感器 | 第30-31页 |
·水色要素反演算法模式 | 第31-34页 |
·经验-统计法 | 第31页 |
2 3.2 模型分析法 | 第31-33页 |
·半经验-半分析法 | 第33-34页 |
·关键问题 | 第34页 |
·小结 | 第34-36页 |
第三章 水体光谱测量与统计模式分析 | 第36-59页 |
·水体光谱测量原理 | 第37页 |
·水面以上光谱测量规范与实验 | 第37-39页 |
·观测几何角度 | 第37-38页 |
·光谱仪参数设置 | 第38页 |
·光谱测量流程 | 第38-39页 |
·光谱数据处理 | 第39-41页 |
·数据筛选 | 第39页 |
·数据变换 | 第39-41页 |
·水体光谱分析 | 第41-44页 |
·水体光谱特征规律 | 第41-42页 |
·高光谱数据分析 | 第42-44页 |
·SSC统计回归模式分析 | 第44-57页 |
·定量模型的数学形式 | 第44-46页 |
·峰值反射率与SSC回归分析 | 第46-48页 |
·基于AVHRR波段的SSC统计回归模式 | 第48-50页 |
·基于MODIS波段的SSC统计回归模式 | 第50-54页 |
·基于TM波段的SSC统计回归模式 | 第54-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第四章 遥感数据处理与泥沙浓度反演 | 第59-74页 |
·遥感数据的辐射校正模式 | 第59-62页 |
·基于地面实测分析法 | 第59-60页 |
·基于图像信息法 | 第60-61页 |
·基于大气辐射传输理论 | 第61-62页 |
·遥感数据处理与分析 | 第62页 |
·基于 AVHRR数据的泥沙浓度反演 | 第62-67页 |
·AVHRR数据处理 | 第63-65页 |
·基于 AVHRR的泥沙浓度反演 | 第65-67页 |
·基于 MODIS数据的泥沙浓度反演 | 第67-72页 |
·MODIS数据预处理 | 第67-70页 |
·基于 MODIS的泥沙反演 | 第70-72页 |
·基于 TM数据的泥沙浓度反演 | 第72-73页 |
·TM数据预处理 | 第72-73页 |
·基于 TM悬浮泥沙反演 | 第73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第五章 长江口表层泥沙浓度遥感监测和分析 | 第74-94页 |
·长江口概况 | 第74-75页 |
·长江口泥沙分布规律 | 第75-76页 |
·影响因素 | 第76-80页 |
·来水来沙变化 | 第76-77页 |
·潮流与环流 | 第77-78页 |
·地形地貌 | 第78页 |
·气候与天气 | 第78-79页 |
·人类活动 | 第79-80页 |
·基于遥感的水体泥沙监测分析 | 第80-93页 |
·长江口悬浮泥沙分布模式 | 第80-84页 |
·季节变化与泥沙分布 | 第84-87页 |
·潮汐周期与泥沙分布 | 第87-90页 |
·径流变化与泥沙分布 | 第90-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
第六章 结论与展望 | 第94-97页 |
·结论 | 第94-95页 |
·展望 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
参加科研项目 | 第103页 |
发表论文 | 第103-104页 |
致谢 | 第104页 |