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基于内容的动画短片分类

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·互联网上动画短片的现状第10-12页
   ·CBIR 技术技术研究现状第12-16页
     ·CBIR 技术的发展及现状第12-15页
     ·视频检索技术研究现状第15-16页
   ·CBIR 技术用于广告动画短片分类的研究意义第16-17页
   ·本文的工作第17-19页
第二章 CBIR 关键技术第19-38页
   ·图像特征提取第19-30页
     ·颜色特征第19-24页
     ·纹理特征第24-27页
     ·文字识别第27-29页
     ·其他特征第29-30页
   ·图像特征分析第30-32页
   ·分类器第32-37页
     ·线形分类器第33-34页
     ·支持向量机第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 语义特征的提取第38-44页
   ·颜色特征第38-39页
   ·纹理特征第39页
   ·文字区域第39-41页
   ·动画几何尺寸第41页
   ·动画长度第41-42页
   ·帧与帧之间的差异第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 特征有效性分析第44-51页
   ·分析方法第44-46页
   ·将整个动画当作整体考虑第46-48页
   ·把每一帧作为独立的图片考虑第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 特征有效性验证第51-59页
   ·单独特征分类结果与分析第51-52页
   ·组合特征分类结果与分析第52-53页
   ·添加文字特征后特征分类结果与分析第53-55页
   ·投票法分类结果第55-57页
   ·复杂度和效率分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结第59-61页
   ·本文的主要工作第59-60页
   ·研究展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间已发表的论文第68页

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