基于内容的动画短片分类
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·互联网上动画短片的现状 | 第10-12页 |
·CBIR 技术技术研究现状 | 第12-16页 |
·CBIR 技术的发展及现状 | 第12-15页 |
·视频检索技术研究现状 | 第15-16页 |
·CBIR 技术用于广告动画短片分类的研究意义 | 第16-17页 |
·本文的工作 | 第17-19页 |
第二章 CBIR 关键技术 | 第19-38页 |
·图像特征提取 | 第19-30页 |
·颜色特征 | 第19-24页 |
·纹理特征 | 第24-27页 |
·文字识别 | 第27-29页 |
·其他特征 | 第29-30页 |
·图像特征分析 | 第30-32页 |
·分类器 | 第32-37页 |
·线形分类器 | 第33-34页 |
·支持向量机 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 语义特征的提取 | 第38-44页 |
·颜色特征 | 第38-39页 |
·纹理特征 | 第39页 |
·文字区域 | 第39-41页 |
·动画几何尺寸 | 第41页 |
·动画长度 | 第41-42页 |
·帧与帧之间的差异 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 特征有效性分析 | 第44-51页 |
·分析方法 | 第44-46页 |
·将整个动画当作整体考虑 | 第46-48页 |
·把每一帧作为独立的图片考虑 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 特征有效性验证 | 第51-59页 |
·单独特征分类结果与分析 | 第51-52页 |
·组合特征分类结果与分析 | 第52-53页 |
·添加文字特征后特征分类结果与分析 | 第53-55页 |
·投票法分类结果 | 第55-57页 |
·复杂度和效率分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结 | 第59-61页 |
·本文的主要工作 | 第59-60页 |
·研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第68页 |