| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·零售业面临的竞争环境 | 第15-17页 |
| ·竞争环境对零售业管理模式的影响 | 第17-20页 |
| ·传统管理模式的局限性及弊端 | 第17-18页 |
| ·供应链管理模式的产生和发展 | 第18-20页 |
| ·供应链管理 | 第20-27页 |
| ·供应链的概念和特征 | 第20-22页 |
| ·供应链管理模式与传统管理模式的区别 | 第22-23页 |
| ·供应链管理的绩效评价体系 | 第23-25页 |
| ·实施供应链管理的必要性及重要性 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘在供应链优化中的应用 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘的任务和方法 | 第27-28页 |
| ·零售业中的数据挖掘 | 第28-29页 |
| ·本课题的研究内容与论文体系结构 | 第29-32页 |
| 第二章 供应链建模和优化方法分析 | 第32-43页 |
| ·供应链建模技术 | 第32-35页 |
| ·供应链模型分类 | 第32-34页 |
| ·模型考虑的因素 | 第34-35页 |
| ·模型中存在的问题 | 第35页 |
| ·供应链系统的设计及优化 | 第35-38页 |
| ·供应链环境下的零售企业库存管理 | 第38-42页 |
| ·零售业库存控制的特点和局限性 | 第39-40页 |
| ·建立适应供应链管理的库存控制新模式的必要性 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 采购阶段——供应商评价与选择 | 第43-66页 |
| ·供应商评价与选择准则体系 | 第43-46页 |
| ·供应链环境下供应商评价准则的确定 | 第43-44页 |
| ·供应商选择战略评估模型的层次 | 第44-46页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第46-50页 |
| ·AHP 的基本步骤 | 第46-49页 |
| ·层次分析法的优点和局限性 | 第49-50页 |
| ·模糊集理论 | 第50-53页 |
| ·模糊逻辑 | 第50-51页 |
| ·三角模糊数和语言变量 | 第51-53页 |
| ·模糊综合程度值 | 第53页 |
| ·应用模糊集理论改进AHP | 第53-58页 |
| ·FEAHP 的主要步骤 | 第53-54页 |
| ·运用FEAHP 确定供应商评价准则权重 | 第54-56页 |
| ·确定供应商准则和子准则权值 | 第56-58页 |
| ·供应商选择的数学模型 | 第58-62页 |
| ·模型定义 | 第58-59页 |
| ·单目标线性规划模型 | 第59-60页 |
| ·多目标混合整数规划模型 | 第60-62页 |
| ·供应商选择实例 | 第62-64页 |
| ·单目标线性规划模型 | 第62-63页 |
| ·多目标混合整数规划模型 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 库存阶段——零售商库存管理优化 | 第66-86页 |
| ·经典库存模型分析 | 第66-73页 |
| ·库存系统的要素 | 第66-69页 |
| ·确定性库存模型 | 第69-73页 |
| ·随机性库存模型 | 第73页 |
| ·基于需求驱动的零售业库存模型 | 第73-74页 |
| ·库存模型和供应商选择模型的整合 | 第74-78页 |
| ·库存-采购仿真系统整体设计 | 第74-78页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第78页 |
| ·两种库存模型仿真结果的比较和分析 | 第78-84页 |
| ·产品库存量变化趋势 | 第79-82页 |
| ·供应商选择和采购量分配趋势 | 第82页 |
| ·订单TabSheet 和订单明细TabSheetdDetail 分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 分销阶段——数据挖掘在零售业营销中的应用 | 第86-95页 |
| ·零售业商品组合错位问题 | 第86页 |
| ·关联规则在零售业营销中的应用 | 第86-90页 |
| ·关联规则基础知识 | 第87-88页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第88-90页 |
| ·实例分析 | 第90-93页 |
| ·Apriori 算法的应用 | 第90-91页 |
| ·强关联规则的产生 | 第91-92页 |
| ·仿真结果分析 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 分销阶段——数据挖掘在零售业CRM 中的应用 | 第95-109页 |
| ·零售业客户关系管理（CRM） | 第95页 |
| ·遗传算法基础知识 | 第95-101页 |
| ·遗传算法在数据挖掘中的应用 | 第101-106页 |
| ·遗传算法的改进 | 第102-103页 |
| ·多参数编码策略 | 第102页 |
| ·适应度函数的设计 | 第102-103页 |
| ·对遗传操作算子的改进 | 第103页 |
| ·改进遗传算法（AGA）与基本遗传算法（SGA）比较 | 第103-106页 |
| ·仿真结果分析 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·主要结论 | 第109-110页 |
| ·主要创新之处 | 第110页 |
| ·展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第119页 |
