基于神经网络方法在致密砂岩可钻性中的建模--川西须家河组致密砂岩可钻性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| ·致密性岩可钻性评价研究的重要性 | 第9页 |
| ·岩石可钻性评价的研究现状 | 第9-13页 |
| ·Dc指数模型公式 | 第9-10页 |
| ·“岩石可钻性预测”模型在钻速预测中的应用 | 第10-11页 |
| ·微钻头试验法 | 第11-12页 |
| ·钻时系数法 | 第12-13页 |
| ·通用钻速方程反求法 | 第13页 |
| ·论文的主要技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第14-15页 |
| 第2章 研究区地质背景 | 第15-27页 |
| ·研究区地质概述 | 第15-18页 |
| ·研究层段的岩性特征 | 第15-17页 |
| ·研究层段的物性特征 | 第17-18页 |
| ·研究区气藏勘探开发现状 | 第18-19页 |
| ·研究区储层特征 | 第19-25页 |
| ·蓬莱组储层特征 | 第19-20页 |
| ·上沙溪庙组储层特征 | 第20-21页 |
| ·须家河组须五段储层特征 | 第21-22页 |
| ·须家河组须四段储层特征 | 第22-23页 |
| ·须家河组须三储层特征 | 第23-24页 |
| ·须家河组须二段储层特征 | 第24-25页 |
| ·研究区可钻性存在的问题及解决方法 | 第25-27页 |
| 第3章 非线性回归 | 第27-32页 |
| ·非线性回归原理 | 第27页 |
| ·非线性回归方法 | 第27-29页 |
| ·常规的岭回归方法 | 第28页 |
| ·非线性岭回归方法 | 第28-29页 |
| ·非线性回归模型 | 第29-30页 |
| ·Logistic模型 | 第29页 |
| ·指数模型 | 第29-30页 |
| ·幂函数模型 | 第30页 |
| ·幂指函数模型 | 第30页 |
| ·非线性回归的问题及解决方法 | 第30-32页 |
| 第4章 径向基函数神经网络 | 第32-39页 |
| ·径向基函数 | 第32页 |
| ·径向基函数网络的提出及其特点 | 第32-35页 |
| ·径向基函数网络研究中的一些重要结论 | 第34-35页 |
| ·径向基函数神经网络拓扑结构 | 第35-37页 |
| ·径向基函数神经网络的学习 | 第37-39页 |
| 第5章 RBF评价川西须家河组致密砂岩可钻性 | 第39-46页 |
| ·关于录井数据的预处理 | 第39-40页 |
| ·分层识别 | 第39页 |
| ·录井数据归一化处理 | 第39-40页 |
| ·可钻行相关因素分析 | 第40页 |
| ·建立网络模型 | 第40-41页 |
| ·可钻性仿真研究 | 第41-46页 |
| 第6章 结论与建议 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
