| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·工程项目多目标优化问题的研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·工程项目多目标优化问题的研究现状 | 第7-8页 |
| ·微粒群算法研究现状 | 第8-12页 |
| ·微粒群算法基础理论的研究 | 第9-10页 |
| ·多目标微粒群算法优化理论的研究 | 第10-11页 |
| ·微粒群算法应用研究 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 微粒群算法概述 | 第14-32页 |
| ·微粒群算法简介 | 第14页 |
| ·微粒群算法的发展和现状 | 第14-19页 |
| ·PSO 算法初始版本简介 | 第14-15页 |
| ·加入惯性权重改进的标准微粒群算法 | 第15-16页 |
| ·引入收缩因子改进的微粒群算法 | 第16-17页 |
| ·混合微粒群算法 | 第17-19页 |
| ·算法流程 | 第19页 |
| ·算法参数分析 | 第19-22页 |
| ·PSO 算法参数 | 第19-21页 |
| ·PSO 算法参数设置 | 第21-22页 |
| ·微粒群算法多目标优化进展 | 第22-32页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·微粒群算法多目标优化算法 | 第24-29页 |
| ·实验 | 第29-30页 |
| ·微粒群优化算法的参数选择 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 第三章 工程项目多目标优化研究 | 第32-46页 |
| ·工程项目多目标优化研究概述 | 第32-33页 |
| ·工程项目工期-质量-成本多目标优化模型 | 第33-43页 |
| ·工期成本优化模型的建立 | 第33-36页 |
| ·质量成本关系及质量成本关系模型建立 | 第36-41页 |
| ·质量-工序持续时间关系模型 | 第41-42页 |
| ·工期质量成本多目标优化模型的建立 | 第42-43页 |
| ·多资源均衡研究 | 第43-44页 |
| ·多资源均衡研究意义 | 第43页 |
| ·多资源均衡原理 | 第43页 |
| ·多资源均衡模型的建立 | 第43-44页 |
| ·工程项目多目标优化一般模型 | 第44-46页 |
| 第四章 实例研究 | 第46-52页 |
| ·工程概况 | 第46-47页 |
| ·分析与建模 | 第47-48页 |
| ·PSO 求解 | 第48-51页 |
| ·基于MATLAB 的PSO 算法 | 第48-49页 |
| ·分析求解 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第五章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 附录 1 微粒群算法二维参数选择 MATLAB 编程源代码 | 第54-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |