| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·云计算环境下智能算法的研究进展 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第12-13页 |
| 第2章 云计算及量子进化算法的关键技术 | 第13-32页 |
| ·量子进化算法 | 第13-20页 |
| ·量子进化算法的提出 | 第13-14页 |
| ·量子进化算法的流程 | 第14-16页 |
| ·几种常用的量子进化算法 | 第16-20页 |
| ·云计算的相关技术 | 第20-31页 |
| ·云计算 | 第20-24页 |
| ·MapReduce模型概述 | 第24-27页 |
| ·Hadoop的云计算架构体系 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于MapReduce的并行量子进化算法 | 第32-39页 |
| ·量子进化算法的并行性研究 | 第32-33页 |
| ·量子进化算法的MapReduce实现--MRQEA算法 | 第33-35页 |
| ·MRQEA算法的步骤 | 第33页 |
| ·ready-MRQEA()函数 | 第33页 |
| ·Map阶段 | 第33-34页 |
| ·Reduce阶段 | 第34-35页 |
| ·用MRQEA算法求解0-1背包问题 | 第35-38页 |
| ·0-1背包问题的应用 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于量子进化算法的覆盖算法 | 第39-46页 |
| ·数据挖掘中的分类算法 | 第39-41页 |
| ·覆盖算法 | 第41-42页 |
| ·量子优化覆盖算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于MapReduce的网页信息处理及检索系统 | 第46-57页 |
| ·系统框架 | 第46-47页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第47-49页 |
| ·网络爬虫 | 第47-48页 |
| ·双向最大匹配算法 | 第48页 |
| ·DB设计 | 第48-49页 |
| ·网页信息检索系统的设计与实现 | 第49-55页 |
| ·淘宝网数据提取 | 第49-51页 |
| ·网页数据分析及处理 | 第51-53页 |
| ·数据查询处理 | 第53-55页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读项士学位期间发表学术论文情况 | 第64页 |