| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-19页 |
| ·网格计算概念和目的 | 第12-14页 |
| ·网格计算体系结构 | 第14-17页 |
| ·网格计算的关键技术 | 第17-18页 |
| ·网格的主要应用领域 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文研究重点 | 第19页 |
| ·研究的网格环境 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 网格中的任务调度研究 | 第22-35页 |
| ·网格计算任务调度的特点和主要目标 | 第22-24页 |
| ·任务调度的特点 | 第22-23页 |
| ·任务调度的主要目标 | 第23-24页 |
| ·网格调度模型 | 第24-28页 |
| ·网格资源组织模型 | 第24-27页 |
| ·调度模型 | 第27-28页 |
| ·网格应用模型 | 第28页 |
| ·网格调度过程 | 第28-30页 |
| ·作业提交 | 第28-29页 |
| ·收集可用资源静态信息 | 第29页 |
| ·资源预选 | 第29页 |
| ·资源动态信息查询 | 第29页 |
| ·制订调度计划，资源预约初始化 | 第29-30页 |
| ·作业运行时监控 | 第30页 |
| ·网格任务调度算法的研究 | 第30-34页 |
| ·启发式任务调度算法 | 第30-32页 |
| ·基于Agent的任务调度 | 第32-33页 |
| ·基于Petri网的任务调度模型 | 第33页 |
| ·基于经济模型的网格资源调度算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于禁忌思想的网格调度算法 | 第35-44页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·传统算法分析 | 第35-36页 |
| ·禁忌搜索的思想 | 第36页 |
| ·基于禁忌思想的算法提出 | 第36页 |
| ·基于禁忌思想的算法 | 第36-39页 |
| ·算法思想 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·实验内容与设置 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于最小偏差的网格调度算法 | 第44-52页 |
| ·均值理论及偏差定义 | 第44-45页 |
| ·Min-Min算法的缺陷 | 第45-47页 |
| ·最小偏差算法思想 | 第47-48页 |
| ·基于最小偏差的算法描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于优先级的信任驱动网格任务调度算法 | 第52-63页 |
| ·信任关系量化研究 | 第52-55页 |
| ·基本定义 | 第52-53页 |
| ·信任量化方法 | 第53-55页 |
| ·信任驱动模型与问题描述 | 第55-58页 |
| ·信任驱动模型 | 第55-56页 |
| ·信任效益函数 | 第56-58页 |
| ·基于优先级的信任驱动调度算法 | 第58-62页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 基于任务复制和费用-时间优化的DAG任务调度算法 | 第63-75页 |
| ·问题的提出 | 第63-65页 |
| ·经济模型的优点 | 第63-64页 |
| ·基于任务复制的调度 | 第64-65页 |
| ·算法模型及相关概念 | 第65-66页 |
| ·算法模型 | 第65页 |
| ·相关概念 | 第65-66页 |
| ·算法介绍 | 第66-71页 |
| ·算法基本思想 | 第66-67页 |
| ·任务映射策略 | 第67页 |
| ·获取任务簇 | 第67-69页 |
| ·优化任务簇 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-73页 |
| ·算法仿真 | 第71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结和展望 | 第75-78页 |
| ·本文总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第87页 |