| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·源-目标说话人声音转换研究背景与概述 | 第11-13页 |
| ·声音转换的研究意义及其应用 | 第13-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-18页 |
| ·声音转换研究的关键问题 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 源-目标说话人声音转换基本原理 | 第25-39页 |
| ·语音产生机理和模型 | 第25-29页 |
| ·语音产生机理及物理模型 | 第25-27页 |
| ·语音产生的数学模型 | 第27-29页 |
| ·线性预测分析/合成模型 | 第29-33页 |
| ·反映说话人个性特征的语音信息 | 第33-35页 |
| ·声音转换基本原理 | 第35-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于 GMM概率加权分类转换的参数映射方法 | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于分类的特征参数映射规则获取方法 | 第40-50页 |
| ·分类策略 | 第40-41页 |
| ·基于矢量量化的码本映射方法 | 第41-45页 |
| ·基于GMM的概率加权分类线性变换方法 | 第45-50页 |
| ·高斯混合模型的基本原理 | 第45-46页 |
| ·GMM模型的基本参数 | 第46-47页 |
| ·GMM模型的参数估计 | 第47-48页 |
| ·基于GMM概率加权分类线性变换(WCLT)方法 | 第48-49页 |
| ·最小均方误差准则下的转换函数的获取 | 第49-50页 |
| ·声道谱参数 | 第50-53页 |
| ·线谱对(LSF)参数 | 第50-51页 |
| ·线谱对LSF参数的提取 | 第51-53页 |
| ·实验结果及其讨论 | 第53-57页 |
| ·声道谱参数转换效果的衡量标准 | 第53页 |
| ·基于矢量量化码本映射算法转换效果 | 第53-55页 |
| ·分类算法的选取对谱转换效果的影响 | 第55-56页 |
| ·基于GMM的分类线性加权转换(WCLT)效果与分类数的关系 | 第56页 |
| ·训练数据集大小对转换精度的影响实验 | 第56-57页 |
| ·集内、集外转换效果对比 | 第57页 |
| 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于勒让德正交分解的声门波导数参数提取与转换 | 第59-85页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·声门波及声门波导数 | 第60-64页 |
| ·声门波 | 第60-61页 |
| ·声门波导数 | 第61-64页 |
| ·声门波导数波形的提取 | 第64-69页 |
| ·声门波导数的参数化方法 | 第69-76页 |
| ·KLGLOTT88模型 | 第69-71页 |
| ·多项式模型 | 第71-72页 |
| ·基于勒让德正交分解的声门波参数提取方法 | 第72-76页 |
| ·声门波导数转换实验结果及分析 | 第76-84页 |
| ·转换相似度评价标准 | 第76页 |
| ·多项式系数特征参数基于VQ码本映射转换 | 第76-77页 |
| ·勒让德正交分解多项式系数特征参数基于VQ码本映射转换 | 第77-78页 |
| ·两种特征参数转换效果对比 | 第78-79页 |
| ·勒让德正交分解特征参数的两种方法转换效果对比 | 第79-80页 |
| ·训练集大小对 GMM转换效果的影响 | 第80页 |
| ·基于 GMM的概率码本声门波导数波形修正算法 | 第80-84页 |
| 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于基元段特征的F0～T转换 | 第85-99页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·基于 AMDF的短时基音频率 F0的检测方法 | 第86-88页 |
| ·短时基频 F0和基频轨迹 F0～T | 第88-90页 |
| ·短时基音频率 F0的转换 | 第90-92页 |
| ·基于基元段的F_0～T特征参数 | 第92-93页 |
| ·实验结果与讨论 | 第93-98页 |
| ·基元段特征参数的转换效果 | 第94-95页 |
| ·概率分类加权线性转换算法与概率分类线性转换算法比较实验 | 第95页 |
| ·语句F_0～t转换效果 | 第95-97页 |
| ·训练集大小对转换性能的影响 | 第97页 |
| ·不同目标说话人的转换效果对比 | 第97-98页 |
| ·集内、集外、全集转换效果对比 | 第98页 |
| 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于句类的源-目标基频轨迹转换 | 第99-107页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·源-目标基频轨迹(F0~～Contour)转换 | 第100-105页 |
| ·时间对准的动态时间归整算法 | 第100-101页 |
| ·基于句类和 DTW的语句 F0~～Contour转换 | 第101-105页 |
| 本章小结 | 第105-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
