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考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图表索引第9-10页
第一章 引言第10-19页
   ·论文研究目的与意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-16页
     ·土壤水分研究进展第11-13页
     ·热惯量法研究进展第13-15页
     ·热辐射方向性研究进展第15-16页
   ·论文研究内容与结构第16-19页
第二章 研究方法与数据处理第19-36页
   ·模型第19-22页
     ·热惯量模型第19-21页
     ·热惯量与土壤水分相关分析模型第21-22页
   ·野外实验设计第22-25页
     ·实验场简介第22-23页
     ·土壤含水量采样实验第23-24页
     ·热辐射方向性实验第24-25页
   ·MODIS遥感数据处理第25-35页
     ·MODIS数据介绍第26-27页
     ·MODIS数据处理流程第27-33页
     ·参数反演结果验证第33-35页
   ·小结第35-36页
第三章 热惯量法反演土壤水分研究第36-58页
   ·表观热惯量值反演第36-37页
   ·回归模型分析第37-41页
     ·回归分析第37-38页
     ·考虑归一化植被指数的回归分析第38-41页
   ·土壤含水量反演结果验证第41-47页
     ·验证样点分析第42-44页
     ·回归模型验证第44-47页
   ·热辐射方向性影响分析第47-57页
     ·温度误差对热惯量的影响分析第47-49页
     ·热像仪实测数据处理第49-51页
     ·热像仪数据处理结果与分析第51-57页
   ·小结第57-58页
第四章 遥感参数反演系统支持下的表观热惯量模块实现第58-65页
   ·RSIS遥感参数反演软件概述第58-60页
     ·概述第58页
     ·分级与数据处理流程第58-60页
   ·模块设计第60-63页
     ·模块描述第60页
     ·模块设计第60-63页
   ·运行结果示例第63-64页
   ·小结第64-65页
第五章 结论与展望第65-67页
   ·论文主要工作总结第65-66页
   ·论文创新点第66页
   ·讨论与展望第66-67页
参考文献第67-72页
硕士期间发表论文及参与项目与工作第72-73页
致谢第73-74页

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