基于小波分析的变压器局部放电数字化抗干扰方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·局部放电在线监测的意义 | 第8-9页 |
·局部放电在线监测系统的研究现状 | 第9-13页 |
·变压器局部放电在线监测系统的检测方法 | 第9-10页 |
·局部放电在线监测的主要抗干扰方法 | 第10-13页 |
·本文所做的主要工作 | 第13-14页 |
2 小波分析的基本 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·小波分析的发展过程 | 第14-15页 |
·小波变换的理论基础 | 第15-21页 |
·连续小波变换 | 第15-17页 |
·离散小波变换 | 第17-18页 |
·多分辨分析 | 第18-20页 |
·离散小波算法 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
3 局部放电信号的白噪及有色随机噪音抑制算法 | 第22-40页 |
·引言 | 第22页 |
·白噪及有色随机噪音干扰的小波分析 | 第22-27页 |
·理想白噪及有色随机噪音的小波分析 | 第22-23页 |
·局部放电信号的小波分析 | 第23-27页 |
·小波阈值去噪算法 | 第27-30页 |
·小波阈值法 | 第27-28页 |
·基小波的选择 | 第28页 |
·阈值的选取 | 第28-29页 |
·阈值处理 | 第29-30页 |
·逐层最优小波去噪算法 | 第30-38页 |
·最优小波的选择 | 第31-33页 |
·阈值处理方法 | 第33-34页 |
·逐层最优算法的的仿真实验 | 第34-38页 |
·影响算法的因素 | 第38页 |
·小结 | 第38-40页 |
4 抑制周期性窄带干扰的级联IIR滤波组合算法 | 第40-56页 |
·引言 | 第40页 |
·周期性窄带干扰的小波分析 | 第40-45页 |
·现有周期性窄带干扰去噪方法存在的问题 | 第45页 |
·级联IIR陷波滤波器 | 第45-48页 |
·局部放电综合抗干扰模型 | 第48-54页 |
·抗干扰模型 | 第48-49页 |
·抗干扰效果仿真测试 | 第49-51页 |
·现场实测数据 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
5 抑制脉冲干扰的脉冲极性分析算法 | 第56-69页 |
·引言 | 第56页 |
·脉冲分析及硬件抗干扰原理 | 第56-57页 |
·多路数据融合的硬件系统 | 第57-60页 |
·电流传感器的研究 | 第57-60页 |
·采集系统的构成 | 第60页 |
·脉冲干扰的抑制方法 | 第60-63页 |
·振荡脉冲信号的识别 | 第60-61页 |
·振荡脉冲信号的极性 | 第61-62页 |
·外部脉冲信号的去除 | 第62-63页 |
·验证实验 | 第63-66页 |
·实验模型 | 第63页 |
·实验方法 | 第63页 |
·实验结果 | 第63-66页 |
·现场数据测试 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
6 结论 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
独创性声明 | 第77页 |
学位论文版权使用授权书 | 第77页 |