| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1.1 数字水印研究背景 | 第8页 |
| §1.2 数字水印技术的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| §1.3 数字水印技术的主要应用领域 | 第9-11页 |
| §1.4 课题意义 | 第11-12页 |
| §1.5 本文主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像水印技术研究 | 第13-29页 |
| §2.1 数字图像水印的基本框架 | 第13-14页 |
| §2.2 鲁棒性数字图像水印的分类及典型算法框架 | 第14-17页 |
| §2.3 鲁棒性数字图像水印的基本特性及影响因素 | 第17-19页 |
| ·鲁棒性数字图像水印的基本特征 | 第17-18页 |
| ·鲁棒性数字图像水印的影响因素 | 第18-19页 |
| §2.4 数字图像水印的攻击及对策研究 | 第19-22页 |
| §2.5 数字图像水印的研究内容及存在问题 | 第22-25页 |
| ·数字图像水印的研究内容 | 第22-24页 |
| ·数字图像水印研究存在的问题 | 第24-25页 |
| §2.6 数字图像水印算法视觉质量的评价 | 第25-27页 |
| ·主观测试 | 第25页 |
| ·定量测试 | 第25-27页 |
| §2.7 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于图像奇异值分解的复合数字水印算法 | 第29-47页 |
| §3.1 图像奇异值分解的理论分析 | 第29-33页 |
| ·图像奇异值分解的定义 | 第30页 |
| ·奇异值分解变换性质的分析 | 第30-33页 |
| §3.2 混沌序列 | 第33-37页 |
| ·混沌系统 | 第33-34页 |
| ·混沌序列产生 | 第34-37页 |
| §3.3 数字图像的空域分解 | 第37-39页 |
| §3.4 一种基于图像奇异值分解和空域分割的复合数字水印算法 | 第39-45页 |
| ·水印序列的生成 | 第39页 |
| ·水印的嵌入 | 第39-40页 |
| ·水印的提取 | 第40-41页 |
| ·水印算法的性能评估 | 第41-45页 |
| §3.5 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于FICA提取的小波域图像水印算法 | 第47-62页 |
| §4.1 独立分量分析与图像小波分析基本理论 | 第47-51页 |
| ·独立分量分析基本理论 | 第47-50页 |
| ·图像小波分析基本理论 | 第50-51页 |
| §4.2 快速独立分量分析算法 | 第51-56页 |
| ·目标函数的选择 | 第52页 |
| ·信号的预处理 | 第52-53页 |
| ·优化算法的选择 | 第53-54页 |
| ·FICA算法实现 | 第54-56页 |
| §4.3 一种基于FICA提取的小波域图像水印算法 | 第56-61页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第56-58页 |
| ·水印的提取算法 | 第58页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第58-61页 |
| §4.4 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在读期间发表的文章 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |