基于数据挖掘技术的高校信息采集分析系统设计开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章引言 | 第8-13页 |
| ·问题的产生 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10页 |
| ·课题的选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容和工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章数据挖掘概述及平台工具介绍 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-15页 |
| ·传统的数据库查询和数据挖掘之间的区别 | 第15-17页 |
| ·基本数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19页 |
| ·数据流(Data Stream) | 第19-21页 |
| ·关联规则 | 第21-22页 |
| ·关联规则概述 | 第21页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘项目的生命周期 | 第22-25页 |
| ·开发工具及平台介绍 | 第25页 |
| ·Visual Studio 2005 | 第25页 |
| ·SQL Server 2000 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章业务需求分析 | 第26-29页 |
| ·需求分析 | 第26-28页 |
| ·系统管理 | 第26-27页 |
| ·县级电大基本数据采集 | 第27页 |
| ·统计学报表分析 | 第27页 |
| ·关联规则分析 | 第27-28页 |
| ·课题的主要研究任务和工作 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章事务管理部分总体设计 | 第29-42页 |
| ·程序计算模式设计 | 第29-31页 |
| ·业务流程 | 第31-33页 |
| ·数据库设计 | 第33-39页 |
| ·系统功能设定 | 第39-41页 |
| ·系统管理 | 第39-40页 |
| ·县级电大基础数据采集 | 第40页 |
| ·统计学分析 | 第40页 |
| ·数据挖掘的关联规则分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章数据挖掘的关联规则分析设计 | 第42-54页 |
| ·数据挖掘带来的帮助 | 第42页 |
| ·关联规则的Apriori 算法 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘相关表结构设计 | 第44-46页 |
| ·挖掘前的数据预处理 | 第46-51页 |
| ·部分数据缺失且不规范 | 第47页 |
| ·数据来源不唯一 | 第47页 |
| ·数据类型不合适 | 第47页 |
| ·数据预处理过程 | 第47-51页 |
| ·关联规则分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章关联规则部分的程序实现 | 第54-66页 |
| ·Apriori 算法相关方法定义 | 第54-57页 |
| ·Apriori 算法过程 | 第57-66页 |
| 第七章系统测试 | 第66-75页 |
| ·系统管理 | 第66-69页 |
| ·县级电大基础数据采集 | 第69-70页 |
| ·数据挖掘部分 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第八章结束语 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
