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基金投资决策系统的设计与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·数据据仓库国内外研究现状第9-10页
     ·基金投资系统国内外研究现状第10-12页
   ·本文的研究的内容第12-13页
第二章 数据仓库理论概述第13-22页
   ·数据仓库的概念与特征第13-15页
     ·数据仓库的定义第13-14页
     ·数据仓库的基本概念第14-15页
     ·数据仓库与数据库的区别第15页
   ·数据仓库的体系结构第15-17页
     ·数据仓库的总体结构第15-16页
     ·数据仓库的构造模式第16-17页
   ·数据仓库的概念数据模型第17-18页
     ·星形模型第18页
     ·雪花模型第18页
     ·事实星座模型第18页
   ·数据仓库应用工具第18-22页
     ·联机分析处理第19-20页
     ·数据挖掘第20-22页
第三章 基金投资理论要素及模型分析第22-28页
   ·基金投资及其发展第22-23页
   ·基金投资理论及模型分析第23-25页
     ·经典的CAPM 模型第24页
     ·单指数模型第24-25页
     ·多指数模型第25页
   ·基金投资绩效评估指标第25-28页
     ·特雷诺评测第25-26页
     ·夏普评测第26页
     ·詹森阿尔法评测第26-28页
第四章 基金投资决策系统的设计第28-45页
   ·基金投资决策系统的需求分析第28页
   ·基金投资决策系统的系统结构设计第28-30页
   ·基金决策系统数据仓库的模型设计第30-36页
     ·概念模型设计第30-31页
     ·维表模型的设计第31-34页
     ·逻辑模型设计第34-35页
     ·数据仓库的生成第35-36页
   ·数据挖掘与OLAP 应用第36-45页
     ·数据挖掘与OLAP 的组成第36-41页
     ·功能分析第41-44页
     ·实现的工具第44-45页
第五章 基金投资决策系统的决策案例第45-52页
   ·基金主题评估第45-47页
     ·基金回报评估第45-46页
     ·风险评估第46页
     ·基金公司评估第46页
     ·基金经理评估第46-47页
     ·基金投资主题的数据挖掘第47页
   ·评估目的第47页
   ·决策支持结果分析和相应的改进措施第47-52页
     ·基金公司的决策支持结果分析第47-49页
     ·客户需求的决策支持系统的结果分析第49-52页
结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页

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