甘蔗收获机械智能设计系统基于实例的推理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·甘蔗收获机械研究现状及意义 | 第8-10页 |
| ·甘蔗收获机械研究的必要性 | 第8页 |
| ·国外甘蔗收获机技术现状 | 第8-9页 |
| ·国内甘蔗收获机技术现状 | 第9-10页 |
| ·智能设计系统研究现状 | 第10-13页 |
| ·专家系统简介 | 第10-11页 |
| ·智能设计系统简介 | 第11-12页 |
| ·基于知识工程(KBE)国内外现状 | 第12-13页 |
| ·研究基于知识的甘蔗收获机智能设计系统的必要性 | 第13-14页 |
| ·本论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 甘蔗收获机械智能设计系统总体结构 | 第16-31页 |
| ·智能设计系统各功能模块简述 | 第16-21页 |
| ·数据库 | 第18-19页 |
| ·知识库 | 第19页 |
| ·数据库和知识库的区别与联系 | 第19-20页 |
| ·知识库与数据库的结合 | 第20页 |
| ·推理机 | 第20-21页 |
| ·甘蔗收获机械推理机模块 | 第21-30页 |
| ·推理机系统介绍 | 第21-28页 |
| ·基于实例推理在本系统中的运用 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 实例表示与检索 | 第31-43页 |
| ·实例库组织方式设计 | 第31页 |
| ·实例索引 | 第31-38页 |
| ·实例索引概述 | 第31-32页 |
| ·本论文索引指定 | 第32-35页 |
| ·索引参数对性能的影响 | 第35-38页 |
| ·实例检索 | 第38-40页 |
| ·实例检索的常用方法 | 第38-39页 |
| ·本系统中实例检索 | 第39-40页 |
| ·权值分配 | 第40-42页 |
| ·权值分配策略 | 第40页 |
| ·权值建立方法 | 第40-41页 |
| ·本论文权值建立 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实例评价与存储 | 第43-51页 |
| ·实例的评价与修改 | 第43-50页 |
| ·模糊综合评价 | 第43-45页 |
| ·人工神经元网络 | 第45-48页 |
| ·BP人工神经元网络 | 第48-49页 |
| ·SHIDS系统中的实例评价与修改 | 第49-50页 |
| ·实例的输出与存储 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 CBR推理实例分析 | 第51-73页 |
| ·系统简介 | 第51-52页 |
| ·砍蔗子模块 | 第52-62页 |
| ·实例推理 | 第52-53页 |
| ·实例输出 | 第53-55页 |
| ·实例评价 | 第55页 |
| ·置信度计算 | 第55-58页 |
| ·文本输出与储存 | 第58页 |
| ·实例修改 | 第58-60页 |
| ·权值输入 | 第60页 |
| ·砍刀实例 | 第60-62页 |
| ·剥叶子模块 | 第62-72页 |
| ·实例推理 | 第62-64页 |
| ·实例输出 | 第64页 |
| ·实例评价 | 第64-66页 |
| ·置信度计算 | 第66页 |
| ·文本输出与储存 | 第66-68页 |
| ·实例修改 | 第68页 |
| ·权值输入 | 第68-69页 |
| ·影响因素 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 部分源程序 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 学位论文原创性声明 | 第82页 |
| 学位论文使用授权声明 | 第82页 |
