水轮机调节系统控制策略及模型辨识方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·水电机组控制及发展概况 | 第12-16页 |
| ·水电机组控制系统辨识 | 第16-19页 |
| ·智能控制概述 | 第19-28页 |
| ·本文的主要研究工作及章节安排 | 第28-31页 |
| 2 基于ANFIS 网络的水电机组模型辨识 | 第31-62页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·经典数学模型及其在水电机组辨识中应用 | 第33-37页 |
| ·基于ANFIS 网络的水电机组模型辨识 | 第37-53页 |
| ·神经网络辨识仿真实验结果 | 第53-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 3 中小型水电机组调节系统优化PID 控制研究 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·神经网络优化PID 控制 | 第63-66页 |
| ·Fuzzy-PID 复合控制 | 第66-73页 |
| ·模糊-PID 揉合控制 | 第73-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 4 基于模糊神经网络的水轮机调速控制策略 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第77-81页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第81-83页 |
| ·模糊神经网络改进的自适应学习算法 | 第83-84页 |
| ·设计模糊神经网络收敛性分析 | 第84-87页 |
| ·基于模糊神经网络的水轮机调速控制策略 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 5 基于软计算方法的水轮机调速控制 | 第91-109页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·遗传算法 | 第92-96页 |
| ·改进的遗传算法优化 | 第96-99页 |
| ·基于软计算方法的控制系统 | 第99-104页 |
| ·基于软计算方法的水轮机调速控制仿真 | 第104-108页 |
| ·本章小节 | 第108-109页 |
| 6 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·全文总结 | 第109-110页 |
| ·有待研究的问题 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第125页 |
