基于独立分量分析的数字水印研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
·数字水印的研究现状 | 第10-13页 |
·数字水印的基本概念 | 第13-20页 |
·数字水印原理 | 第13-14页 |
·数字水印通用模型 | 第14-16页 |
·数字水印分类 | 第16-19页 |
·数字水印技术的评价标准 | 第19-20页 |
·本课题的主要研究内容 | 第20-22页 |
第2章 小波域数字水印 | 第22-37页 |
·小波变换 | 第22-24页 |
·小波基本理论 | 第22-24页 |
·多分辨率分析 | 第24页 |
·Mallat算法 | 第24-25页 |
·常用小波变换 | 第25-28页 |
·小波域图像数字水印 | 第28-31页 |
·水印嵌入 | 第28-29页 |
·水印提取 | 第29-30页 |
·实验结果 | 第30-31页 |
·小波域音频数字水印 | 第31-36页 |
·水印嵌入 | 第31-34页 |
·水印提取 | 第34-35页 |
·实验结果 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 独立分量分析 | 第37-50页 |
·独立分量分析的基本理论 | 第37-39页 |
·独立分量分析的无噪模型 | 第37-38页 |
·独立分量分析的有噪模型 | 第38页 |
·独立分量分析的卷积模型 | 第38-39页 |
·独立分量分析的约束条件 | 第39-40页 |
·非高斯测度 | 第40-42页 |
·峭度 | 第41页 |
·负熵 | 第41-42页 |
·独立分量分析的求解分析 | 第42-49页 |
·数据预处理 | 第43-44页 |
·独立分量分析的常用算法 | 第44-47页 |
·FASTICA方法 | 第47-49页 |
·实验结果 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于独立分量分析的数字水印 | 第50-63页 |
·基于独立分量分析的空域数字水印 | 第50-55页 |
·水印嵌入 | 第50-51页 |
·水印提取 | 第51-52页 |
·实验结果 | 第52-55页 |
·基于独立分量分析的小波域数字水印 | 第55-62页 |
·水印嵌入 | 第55-57页 |
·水印提取 | 第57页 |
·实验结果 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |