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基于独立分量分析的数字水印研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·课题研究目的和意义第9-10页
   ·数字水印的研究现状第10-13页
   ·数字水印的基本概念第13-20页
     ·数字水印原理第13-14页
     ·数字水印通用模型第14-16页
     ·数字水印分类第16-19页
     ·数字水印技术的评价标准第19-20页
   ·本课题的主要研究内容第20-22页
第2章 小波域数字水印第22-37页
   ·小波变换第22-24页
     ·小波基本理论第22-24页
     ·多分辨率分析第24页
   ·Mallat算法第24-25页
   ·常用小波变换第25-28页
   ·小波域图像数字水印第28-31页
     ·水印嵌入第28-29页
     ·水印提取第29-30页
     ·实验结果第30-31页
   ·小波域音频数字水印第31-36页
     ·水印嵌入第31-34页
     ·水印提取第34-35页
     ·实验结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 独立分量分析第37-50页
   ·独立分量分析的基本理论第37-39页
     ·独立分量分析的无噪模型第37-38页
     ·独立分量分析的有噪模型第38页
     ·独立分量分析的卷积模型第38-39页
   ·独立分量分析的约束条件第39-40页
   ·非高斯测度第40-42页
     ·峭度第41页
     ·负熵第41-42页
   ·独立分量分析的求解分析第42-49页
     ·数据预处理第43-44页
     ·独立分量分析的常用算法第44-47页
     ·FASTICA方法第47-49页
   ·实验结果第49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于独立分量分析的数字水印第50-63页
   ·基于独立分量分析的空域数字水印第50-55页
     ·水印嵌入第50-51页
     ·水印提取第51-52页
     ·实验结果第52-55页
   ·基于独立分量分析的小波域数字水印第55-62页
     ·水印嵌入第55-57页
     ·水印提取第57页
     ·实验结果第57-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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