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基于遗传算法的结构健康监测

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·引言第8页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及本文研究的方向第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 遗传算法基本理论第11-26页
   ·遗传算法的生物学基础第11-12页
   ·遗传算法概要第12-16页
     ·遗传算法要解决的问题第13页
     ·遗传算法的基本概念第13-15页
     ·遗传算法的运行过程第15-16页
   ·进一步加深:基本遗传算法第16-18页
     ·基本遗传算法的构成要素第16-17页
     ·基本遗传算法的描述第17页
     ·基本遗传算法的形式化定义第17-18页
   ·基本遗传算法的实现第18-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 建立目标函数的方法第26-29页
   ·残余力向量法第26-27页
   ·目标函数的建立第27页
   ·其它建立目标函数的方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 MATLAB FEM工具箱和GA工具箱的开发第29-40页
   ·基本遗传算法的改进与MATLAB GA工具箱的开发第29-35页
     ·基于浮点数编码的改进第30-31页
     ·基于线性排序(Ranking)的适应度分配第31-32页
     ·随机遍历抽样的选择方法第32-33页
     ·离散重组(交叉)第33-34页
     ·基于实值的变异第34-35页
   ·MATLAB FEM工具箱的开发第35-39页
     ·有限单元法的步骤第36页
     ·形成单元刚度矩阵函数第36-38页
     ·集成总体坐标函数第38页
     ·形成单元质量矩阵函数第38页
     ·集成总体质量矩阵函数第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 遗传算法在结构损伤诊断中的应用第40-49页
   ·模型的建立第41页
   ·损伤情况的选择第41-42页
   ·遗传算法运行参数的选择第42页
   ·计算结果第42-48页
     ·不含噪声的情况第42-45页
     ·添加噪声情况下第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 成果与结论第49-55页
   ·成果第49-53页
     ·成果汇总第49-50页
     ·进一步的讨论:损伤单元数与计算机时第50-51页
     ·怎样试算第51-52页
     ·关于振型的选取第52-53页
   ·不足和改进第53-54页
   ·本章小结第54-55页
参考文献第55-58页
附录Ⅰ 攻读学位期间发表的论文第58-59页
附录Ⅱ 攻读学位期间参与的导师项目第59-60页
致谢第60页

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