基于Web日志的用户访问模式挖掘的研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘综述 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第8页 |
| ·数据挖掘的任务及模式 | 第8-10页 |
| ·Web数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·Web的个性化服务 | 第12-13页 |
| ·Web服务存在的问题 | 第12页 |
| ·个性化的目标 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 序列模式挖掘 | 第14-28页 |
| ·序列模式介绍 | 第14-18页 |
| ·序列模式的定义 | 第14页 |
| ·序列模式的符号化表示 | 第14-15页 |
| ·序列模式挖掘的特点 | 第15-16页 |
| ·序列模式挖掘的简单示例 | 第16-18页 |
| ·经典序列模式发现算法分析 | 第18-28页 |
| ·Apriori算法 | 第18-19页 |
| ·AprioriAll算法 | 第19-22页 |
| ·GSP算法 | 第22-23页 |
| ·FreeSpan算法 | 第23-24页 |
| ·Prefixspan算法 | 第24-25页 |
| ·四种算法的特性分析 | 第25-28页 |
| 第3章 Web日志中的访问模式挖掘研究 | 第28-45页 |
| ·用户频繁访问模式 | 第28-30页 |
| ·用户频繁访问模式的挖掘步骤 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-37页 |
| ·数据选取 | 第31页 |
| ·数据净化 | 第31-32页 |
| ·用户识别 | 第32-33页 |
| ·会话识别 | 第33页 |
| ·数据格式化 | 第33页 |
| ·简单的数据预处理实现 | 第33-37页 |
| ·最大前向路径(MFP) | 第37-41页 |
| ·MFP的来源 | 第37-38页 |
| ·算法描述与实现 | 第38-39页 |
| ·算法应用举例 | 第39-41页 |
| ·用户频繁访问模式 | 第41-45页 |
| ·AprioriAll算法的改进 | 第41-42页 |
| ·改进算法应用举例 | 第42-45页 |
| 第4章 Web个性化服务系统设计 | 第45-59页 |
| ·实现个性化需要解决的问题 | 第45-46页 |
| ·个性化站点的体系结构设计 | 第46-47页 |
| ·离线数据处理模块 | 第47-54页 |
| ·聚类 | 第47-49页 |
| ·Web文档的聚类 | 第49-50页 |
| ·用户聚类 | 第50-54页 |
| ·用户访问模式 | 第54页 |
| ·在线调整模块 | 第54-59页 |
| ·页面推荐模块的结构 | 第54-55页 |
| ·相关信息描述 | 第55-56页 |
| ·个性化推荐的关键技术 | 第56-57页 |
| ·协作过滤技术 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
