指纹识别算法研究与实现
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目标及意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-17页 |
| 第2章 指纹识别的基本原理 | 第17-26页 |
| ·人体指纹的生理特征 | 第17-20页 |
| ·人体指纹的纹理特征 | 第17-19页 |
| ·人体指纹的细节特征 | 第19-20页 |
| ·指纹识别的一般方法 | 第20-26页 |
| ·指纹图像采集 | 第20-21页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第21-23页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第23-24页 |
| ·指纹图像的特征匹配 | 第24-26页 |
| 第3章 指纹识别采集系统的设计 | 第26-37页 |
| ·硬件系统设计 | 第26-33页 |
| ·DSP处理器 | 第26-28页 |
| ·FPS200指纹传感器 | 第28-30页 |
| ·硬件可编程逻辑器件CPLD | 第30-31页 |
| ·USB接口的设计 | 第31-33页 |
| ·软件系统设计 | 第33-37页 |
| ·DSP软件的初始化 | 第33-34页 |
| ·FSP200的软件设计 | 第34-35页 |
| ·USB软件设计 | 第35-37页 |
| 第4章 指纹图像的预处理 | 第37-51页 |
| ·指纹图像的规格化 | 第38-39页 |
| ·基于Gabor滤波指纹图像的增强处理 | 第39-44页 |
| ·Gabor滤波器 | 第39-40页 |
| ·指纹图像的方向提取 | 第40-42页 |
| ·指纹图像的频率提取 | 第42-43页 |
| ·Gabor滤波处理 | 第43-44页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第44-46页 |
| ·指纹图像的细化 | 第46-49页 |
| ·指纹图像细化后的去噪处理 | 第49-51页 |
| 第5章 指纹图像的特征点提取及匹配 | 第51-64页 |
| ·指纹图像的特征点提取 | 第51-54页 |
| ·常见的几种伪特征点类型 | 第54-55页 |
| ·指纹图像伪特征点的删除 | 第55-60页 |
| ·断线的判别和滤除 | 第56页 |
| ·小孔和小桥的判别和滤除 | 第56-59页 |
| ·边界点的判别和滤除 | 第59-60页 |
| ·指纹图像的特征匹配 | 第60-64页 |
| ·特征点匹配算法概述 | 第60-61页 |
| ·基于点模式的匹配算法 | 第61-64页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·全文展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
