| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文背景及学校信息化的现状 | 第11-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容及主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘相关知识概述 | 第15-33页 |
| ·引进数据挖掘技术 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的产生及定义 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的模型 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的分类方法 | 第19-20页 |
| ·算法的选择依据 | 第20-21页 |
| ·决策树方法的优点 | 第20-21页 |
| ·关联规则方法的优点 | 第21页 |
| ·决策树 | 第21-27页 |
| ·决策树的建立 | 第22-23页 |
| ·选择划分属性的度量方法 | 第23-26页 |
| ·剪枝 | 第26-27页 |
| ·关联规则 | 第27-33页 |
| ·基本概念 | 第28-30页 |
| ·关联规则的种类 | 第30-31页 |
| ·关联规则问题的分解 | 第31-33页 |
| 第三章 业务需求与分析 | 第33-37页 |
| ·对学生成绩及各项考评数据进行分析 | 第33-35页 |
| ·对学生成绩及各项考评数据进行分析评估的重要性 | 第33-34页 |
| ·现行对分析评估体系的不足 | 第34页 |
| ·对学生成绩及各项考评数据进行分析评估要完成的功能 | 第34-35页 |
| ·对学生基本情况与成绩及各项考评数据进行关联分析 | 第35-37页 |
| ·对学生基本情况与成绩及各项考评数据进行关联分析的意义 | 第35-36页 |
| ·对学生基本情况与成绩及各项考评数据进行关联分析要完成的工作 | 第36-37页 |
| 第四章 系统中应用数据挖掘技术的设计 | 第37-62页 |
| ·应用决策树方法对学生成绩分析评估的设计 | 第37-51页 |
| ·成绩分析评估模块中的成绩特征的属性归纳 | 第39-42页 |
| ·成绩分析评估模块中的成绩属性处理 | 第42-44页 |
| ·成绩分析评估模块中决策树构造过程 | 第44-50页 |
| ·成绩分析评估模块中的成绩评估预侧 | 第50页 |
| ·实际应用中的改进 | 第50-51页 |
| ·应用关联规则方法对学生基本情况与成绩及考评数据进行关联分析 | 第51-62页 |
| ·学生基本情况与成绩及各项考评数据的准备 | 第52-54页 |
| ·关联规则挖掘的Apriori算法; | 第54-59页 |
| ·Apriori算法的与数据立方相结合的设计与实现 | 第59-62页 |
| 第五章 系统中数据挖掘技术的实现及应用 | 第62-73页 |
| ·决策树方法在对学生成绩分析评估过程中的实现与应用 | 第62-68页 |
| ·成绩分析评估功能模块工作流程 | 第62页 |
| ·成绩分析评估分类功能的实现细节 | 第62-65页 |
| ·成绩分析评估分类模块的实验结果 | 第65-67页 |
| ·评估结果的解释和分析 | 第67-68页 |
| ·关联规则方法在各因素相关分析中的实现与应用 | 第68-73页 |
| ·关联分析功能模块的工作流程及实现细节 | 第68-69页 |
| ·关联规则挖掘的实验结果 | 第69-71页 |
| ·关联规则的理解和评估 | 第71-73页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第73-83页 |
| ·系统结构与开发平台 | 第73-74页 |
| ·系统结构 | 第73-74页 |
| ·开发平台 | 第74页 |
| ·系统的主要功能及结果呈现 | 第74-79页 |
| ·使用决策树方法的成绩分析评估功能模块 | 第75-77页 |
| ·学生基本情况与成绩及考评数据进行关联分析模块 | 第77-79页 |
| ·与现有系统实现连接的构想 | 第79-83页 |
| ·本系统和远程数据库的连接 | 第79-82页 |
| ·本系统运行结果与现有系统的连接 | 第82-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-86页 |
| ·全文总结 | 第83-84页 |
| ·未来工作 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-89页 |
| 附录:攻读硕士其间发表的论文 | 第89页 |
