嵌入式系统中视频运动对象分割技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究课题来源 | 第12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 嵌入式系统与Windows CE | 第15-20页 |
| ·嵌入式系统 | 第15-16页 |
| ·为什么选择Windows CE作为软件运行平台 | 第16-17页 |
| ·Windows CE操作系统 | 第17-18页 |
| ·Windows CE性能特点 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 现有视频运动对象分割技术 | 第20-31页 |
| ·数字视频 | 第20-21页 |
| ·视频帧 | 第20页 |
| ·数字视频序列 | 第20-21页 |
| ·MPEG-4 标准简介 | 第21-22页 |
| ·视频运动对象分割的思想 | 第22-26页 |
| ·基于检测变化区域的分割 | 第23-24页 |
| ·基于形态学的分割 | 第24-25页 |
| ·光流分割 | 第25页 |
| ·基于背景模型的分割 | 第25-26页 |
| ·几种基于背景模型的分割算法 | 第26-29页 |
| ·Gaussian分布法 | 第27页 |
| ·W4 | 第27-28页 |
| ·LOTS | 第28-29页 |
| ·其他方法 | 第29页 |
| ·视频对象分割技术的评价 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于背景模型的自适应分割算法 | 第31-40页 |
| ·几个基本概念 | 第31-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-34页 |
| ·彩色RGB图像灰度化 | 第32页 |
| ·图像的去噪 | 第32-34页 |
| ·差分图像 | 第34页 |
| ·背景模型 | 第34-36页 |
| ·初始背景模型的获取 | 第34-35页 |
| ·背景模型的更新 | 第35-36页 |
| ·动态背景象素检测 | 第36-37页 |
| ·光照缓慢变化 | 第36页 |
| ·全局光照突变 | 第36-37页 |
| ·有规律的光照变化 | 第37页 |
| ·前景象素点的检测和对象分割 | 第37-38页 |
| ·视频运动对象跟踪流程 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第40-57页 |
| ·系统结构 | 第40-41页 |
| ·传统应用的系统结构图 | 第40页 |
| ·本文的系统结构图 | 第40-41页 |
| ·室内场景中的分割结果 | 第41-42页 |
| ·多运动目标下的分割结果 | 第42-43页 |
| ·背景模型的更新 | 第43-44页 |
| ·动态背景下的分割结果 | 第44-45页 |
| ·视频分割算法在Windows CE中的实现 | 第45-48页 |
| ·开发工具选择 | 第45页 |
| ·VFW库函数简介 | 第45-47页 |
| ·Windows CE中的视频分割结果 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48-50页 |
| ·部分核心代码 | 第50-56页 |
| ·视频数据采集 | 第50-53页 |
| ·初始化背景模型 | 第53-54页 |
| ·运动目标检测 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第65页 |
