| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-13页 |
| ·现有考试系统的现状 | 第9-10页 |
| ·国内外CAT相关研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 计算机自适应考试理论 | 第13-21页 |
| ·经典测试理论CTT | 第13-14页 |
| ·项目反映理论IRT | 第14-18页 |
| ·项目反映模型 | 第14-15页 |
| ·IRT的参数估计 | 第15-17页 |
| ·IRT的信息函数 | 第17-18页 |
| ·计算机自适应考试理论(CAT)原理 | 第18-21页 |
| ·建立题库 | 第18-19页 |
| ·参数初始化 | 第19页 |
| ·组卷策略 | 第19页 |
| ·评分策略 | 第19页 |
| ·考试过程 | 第19-21页 |
| 第三章 智能Agent技术 | 第21-30页 |
| ·未来的计算环境及特征[11，12] | 第21页 |
| ·Agent的定义与特征[13，14] | 第21-22页 |
| ·Agent的特征 | 第21页 |
| ·Agent的弱定义和强定义 | 第21-22页 |
| ·Agent的表示与推理 | 第22-25页 |
| ·思考型Agent(Deliberative Architecture) | 第22-24页 |
| ·反应型Agent(Reactive Architecture) | 第24页 |
| ·混合型Agent(Hybrid Architecture) | 第24-25页 |
| ·多代理系统(MAS) | 第25页 |
| ·移动Agent技术 | 第25-26页 |
| ·Agent的技术现状与关键问题 | 第26-27页 |
| ·Agent的技术现状[26] | 第26-27页 |
| ·面临的关键问题 | 第27页 |
| ·Agent在Internet上的应用 | 第27-29页 |
| ·信息服务 | 第27-28页 |
| ·网络管理 | 第28页 |
| ·电子商务 | 第28-29页 |
| ·协同工作 | 第29页 |
| ·网上教育和网上娱乐 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于Agent的自适应网络考试系统模型的设计 | 第30-33页 |
| ·系统的总体设想 | 第30页 |
| ·系统的体系结构 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 学生模型 | 第33-40页 |
| ·学生模型的分析 | 第33-35页 |
| ·学生模型的建立 | 第35-38页 |
| ·学生模型的表示方法 | 第35-36页 |
| ·学生模型的实现方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第六章 学生模型在自适应网络考试系统中的应用 | 第40-48页 |
| ·自适应网络考试系统实验 | 第40-47页 |
| ·开发环境 | 第40页 |
| ·表结构设计 | 第40-41页 |
| ·系统登录模块 | 第41-44页 |
| ·智能组卷算法 | 第44-45页 |
| ·阅卷算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第52页 |
