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基于模态参数的工程结构损伤识别

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题的背景及意义第8-9页
   ·健康监测概述第9-12页
     ·结构健康监测概念第9-10页
     ·结构健康监测的组成部分第10-11页
     ·结构健康监测系统的工程应用第11-12页
   ·结构损伤识别第12-17页
     ·结构损伤识别的方法第13页
     ·结构损伤识别的整体法第13-16页
     ·结构损伤识别的局部法第16-17页
第二章 基于模态分析的结构损伤识别第17-31页
   ·模态分析概述第17-18页
   ·振动模态参数的识别第18页
   ·结构损伤识别问题的有限元模型第18-19页
   ·结构损伤与模态参数变化的关系第19-21页
   ·损伤结构的模态参数灵敏度分析第21-24页
     ·特征值和特征向量的相对灵敏度第21-22页
     ·结构柔度的灵敏度分析第22-24页
   ·基于模态参数的结构损伤识别第24-31页
     ·基于频率改变的结构损伤识别第24-25页
     ·基于振型改变的结构损伤识别第25-26页
     ·基于应变模态和曲率模态的结构损伤识别第26-27页
     ·基于柔度矩阵的结构损伤识别第27-28页
     ·基于损伤诱导矢量的结构损伤识别第28-29页
     ·基于残余力向量的结构损伤识别第29-31页
第三章 神经网络的基本原理及其在结构损伤识别中的应用第31-47页
   ·神经网络发展简史第31-32页
     ·初期阶段第31页
     ·停滞阶段第31页
     ·黄金阶段第31-32页
   ·神经元第32-36页
     ·神经元结构模型第32-35页
     ·神经元的动作特征第35-36页
   ·神经网络的学习第36-39页
     ·神经网络的学习方式第36-37页
     ·神经网络的学习算法第37-39页
   ·人工神经网络应用于结构损伤识别的基本原理第39-41页
     ·神经网络的模式分类功能第39-41页
     ·运用神经网络进行结构损伤识别第41页
   ·BP神经网络第41-47页
     ·BP网络模型第41-42页
     ·BP算法第42-45页
     ·BP网络存在的问题及算法的改进第45-47页
第四章 基于模态参数的BP神经网络结构损伤识别方法第47-61页
   ·基于模态参数的BP神经网络结构损伤识别方法第47-49页
     ·BP神经网络的训练流程图第47-49页
   ·框架结构模型简介第49页
   ·框架结构模型损伤情况第49-50页
   ·框架结构模型有限元模型计算结果第50-56页
     ·框架结构模型频率的计算第50-54页
     ·框架结构模型振型分量的计算第54-56页
   ·基于频率平方变化的BP神经网络结构损伤识别第56-59页
     ·柱单元损伤位置与程度识别第56页
     ·梁单元损伤位置与程度识别第56-57页
     ·梁柱单元混和工况损伤位置与程度识别第57-58页
     ·BP网络的演绎能力第58-59页
   ·基于振型的BP神经网络结构损伤识别第59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 结论及展望第61-62页
   ·结论第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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