| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·论文的选题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·智能控制理论 | 第7-9页 |
| ·球磨机制粉监控系统的现状与发展 | 第9-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 中储式球磨机智能控制系统的总体设计 | 第16-22页 |
| ·球磨机制粉系统介绍 | 第16页 |
| ·中储式钢球磨煤机制粉系统 | 第16-18页 |
| ·中储式球磨机监控系统的总体设计 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 球磨机运行模式智能分类 | 第22-36页 |
| ·中储式制粉系统运行机理与特点 | 第22-26页 |
| ·基于神经网络的球磨机运行模式智能分类 | 第26-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 中储式球磨机改进的的神经网络PID 控制 | 第36-47页 |
| ·神经网络PID 控制概述 | 第36-41页 |
| ·改进的的神经网络PID 控制 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 中储式制粉系统球磨机神经网络逆系统控制 | 第47-71页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·制粉系统球磨机的对象特性 | 第47-48页 |
| ·球磨机入口负压及出口温度与各风门开度关系的数学模型 | 第48-64页 |
| ·球磨机入口负压及出口温度的神经网络逆系统控制 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第71-76页 |
| ·神经网络泛化能力的讨论 | 第71-74页 |
| ·论文总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 硕士研究生期间撰写和发表的论文 | 第82页 |