| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-16页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 第二章 混凝土坝裂缝成因及挖掘系统 | 第19-34页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·混凝土坝裂缝的成因分析 | 第19-21页 |
| ·裂缝成因挖掘系统构建 | 第21-25页 |
| ·基于粗集神经网络融合技术的系统成因挖掘功能的实现 | 第25-30页 |
| ·工程应用 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 裂缝开度的非线性组合预测模型和裂缝失稳判据 | 第34-49页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·基于小波神经网络的裂缝开度的非线性组合预测模型 | 第35-39页 |
| ·基于实测资料的裂缝失稳判据及监控指标的拟定 | 第39-45页 |
| ·工程应用 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 混凝土坝裂缝的数值仿真及稳定性分析方法研究 | 第49-77页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·基于Marc的荷载对裂缝作用的数值仿真分析 | 第49-55页 |
| ·基于分形及小波分析理论的裂缝监测量的时效提取 | 第55-59页 |
| ·基于Marc的裂缝数值仿真模型及二次开发 | 第59-64页 |
| ·混凝土坝裂缝失稳的诊断预报模型 | 第64-66页 |
| ·工程应用 | 第66-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
