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结合实测光谱数据与Landsat TM/ETM图像的太湖总悬浮物遥感估测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-19页
     ·悬浮物遥感估测的研究状况第12-13页
     ·内陆湖泊水质遥感监测原理第13-14页
     ·悬浮物的光谱特性第14-16页
     ·水质监测的遥感数据源第16页
     ·悬浮物浓度估测的遥感监测方法第16-19页
   ·技术路线和方法第19-22页
     ·技术路线第19-21页
     ·研究方法第21-22页
第2章 研究区与数据第22-33页
   ·研究区概况第22-23页
     ·太湖的泥沙来源与泥沙量第23页
     ·太湖水体水动力特征第23页
   ·太湖悬浮物特征分析第23-25页
     ·悬浮物中无机物和有机物组成第23页
     ·悬浮物的区域分布第23-24页
     ·悬浮物的季节变化第24页
     ·悬浮物与风速、风向的关系第24-25页
     ·水中悬浮物与光学参数的关系第25页
   ·数据及测量方法第25-33页
     ·数据第25-27页
     ·悬浮物浓度测定——重量法第27-29页
     ·悬浮物的光谱测量方法第29-31页
     ·TM/ETM卫星图像数据及其预处理第31-33页
第3章 实测光谱数据与太湖悬浮物的关系第33-38页
   ·数据特征第33-35页
     ·实测悬浮物及叶绿素值第33-34页
     ·水面实测光谱特征第34-35页
   ·悬浮物估测的敏感波段分析第35-38页
第4章 基于TM/ETM图像的太湖悬浮物遥感估测模型第38-51页
   ·统计回归模型第38-45页
     ·相关分析第38-39页
     ·最佳估测因子及模型形式分析第39-40页
     ·采样方法比较第40-41页
     ·PCA及KT变换建模第41-42页
     ·太湖悬浮物的统计回归模型第42-45页
   ·模糊回归模型第45-51页
     ·隶属函数定义第46-47页
     ·模糊回归的求解第47-48页
     ·结果与分析第48-50页
     ·结论与讨论第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·论文特色第52页
   ·研究展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页

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