摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图目录 | 第9-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究进展 | 第12-19页 |
·悬浮物遥感估测的研究状况 | 第12-13页 |
·内陆湖泊水质遥感监测原理 | 第13-14页 |
·悬浮物的光谱特性 | 第14-16页 |
·水质监测的遥感数据源 | 第16页 |
·悬浮物浓度估测的遥感监测方法 | 第16-19页 |
·技术路线和方法 | 第19-22页 |
·技术路线 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
第2章 研究区与数据 | 第22-33页 |
·研究区概况 | 第22-23页 |
·太湖的泥沙来源与泥沙量 | 第23页 |
·太湖水体水动力特征 | 第23页 |
·太湖悬浮物特征分析 | 第23-25页 |
·悬浮物中无机物和有机物组成 | 第23页 |
·悬浮物的区域分布 | 第23-24页 |
·悬浮物的季节变化 | 第24页 |
·悬浮物与风速、风向的关系 | 第24-25页 |
·水中悬浮物与光学参数的关系 | 第25页 |
·数据及测量方法 | 第25-33页 |
·数据 | 第25-27页 |
·悬浮物浓度测定——重量法 | 第27-29页 |
·悬浮物的光谱测量方法 | 第29-31页 |
·TM/ETM卫星图像数据及其预处理 | 第31-33页 |
第3章 实测光谱数据与太湖悬浮物的关系 | 第33-38页 |
·数据特征 | 第33-35页 |
·实测悬浮物及叶绿素值 | 第33-34页 |
·水面实测光谱特征 | 第34-35页 |
·悬浮物估测的敏感波段分析 | 第35-38页 |
第4章 基于TM/ETM图像的太湖悬浮物遥感估测模型 | 第38-51页 |
·统计回归模型 | 第38-45页 |
·相关分析 | 第38-39页 |
·最佳估测因子及模型形式分析 | 第39-40页 |
·采样方法比较 | 第40-41页 |
·PCA及KT变换建模 | 第41-42页 |
·太湖悬浮物的统计回归模型 | 第42-45页 |
·模糊回归模型 | 第45-51页 |
·隶属函数定义 | 第46-47页 |
·模糊回归的求解 | 第47-48页 |
·结果与分析 | 第48-50页 |
·结论与讨论 | 第50-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51-52页 |
·论文特色 | 第52页 |
·研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58页 |